Estudos de agregados de doença no espaço-tempo: conceitos, técnicas e desafios Studies on space-time disease clusters: concepts, techniques, and challenges

Os estudos de agregados espaço-temporais têm sido freqüentemente utilizados em epidemiologia e saúde pública nas últimas décadas, muitas vezes sem a adequada compreensão de seus limites e potencialidades. O objetivo geral deste artigo é rever alguns tópicos essenciais para aprimorar a interpretação...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Guilherme L. Werneck, Claudio J. Struchiner
Format: Article
Language:English
Published: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz 1997-10-01
Series:Cadernos de Saúde Pública
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X1997000400005
Description
Summary:Os estudos de agregados espaço-temporais têm sido freqüentemente utilizados em epidemiologia e saúde pública nas últimas décadas, muitas vezes sem a adequada compreensão de seus limites e potencialidades. O objetivo geral deste artigo é rever alguns tópicos essenciais para aprimorar a interpretação e utilidade de estudos neste contexto. Inicia-se com uma discussão sobre o significado epidemiológico do conceito de agregação espaço-temporal. A seguir, descrevem-se cinco métodos analíticos, assim como os procedimentos necessários para sua utilização. Apresenta-se também uma proposta de generalização conceitual e estatística das técnicas analisadas. Por fim, discute-se uma gama de tópicos relevantes para a otimização do uso destes estudos em epidemiologia e saúde pública.<br>Methods for the analysis of space-time clusters have been used frequently in epidemiology and public health in recent decades. However, they have generally been applied without an appropriate critique of their limits and usefulness. This article reviews some of the most important issues involved in improving the interpretability and utility of such methods in this context. We begin with a brief discussion about the epidemiological meaning of the concept of space-time clustering. We then describe five commonly used methods, including the procedures for their use. We also present a conceptual and statistical generalization of the techniques. Finally, we summarize some important issues for use of these methods in epidemiology and public health.
ISSN:0102-311X
1678-4464