Técnica de clasificación bayesiana para identificar posible plagio en información textual

En la rama de la educación, el plagio de documentos es un problema con tendencia a ir en aumento. En el ámbito de la investigación científica, la manifestación de trabajos investigativos plagiados ha estado extendiéndose, por lo que se ha hecho necesaria la búsqueda de soluciones para contrarrestar...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Grethell Castillo Reyes, Yanisley González González, Guillermo Luzua Farias
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Ciencias Informáticas 2014-10-01
Series:Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Subjects:
Online Access:http://rcci.uci.cu/index.php?journal=rcci&page=article&op=view&path[]=759&path[]=300
Description
Summary:En la rama de la educación, el plagio de documentos es un problema con tendencia a ir en aumento. En el ámbito de la investigación científica, la manifestación de trabajos investigativos plagiados ha estado extendiéndose, por lo que se ha hecho necesaria la búsqueda de soluciones para contrarrestar este problema. En particular la Universidad de las Ciencias Informáticas decidió implementar un sistema informático que permita verificar la existencia de plagio en los artículos científico – técnicos a publicar en los sistemas de información académica que allí se manejan: Serie Científica, Revista Cubana de Ciencias Informáticas y Repositorio Institucional fundamentalmente. El objetivo de este trabajo es proponer el uso de varias técnicas de detección de plagio para el sistema a desarrollar, así como la utilización de un método de aprendizaje automático para la clasificación de los documentos sospechosos.
ISSN:1994-1536
2227-1899