Tipos de big data y análisis sociológico: usos, críticas y problemas éticos
Solo con un conocimiento más consciente de los diferentes tipos de big data y sus posibles usos, límites y ventajas la sociología se beneficiará realmente de estas bases empíricas. En este artículo, a partir de una clasificación de los diversos tipos de big data, se describen algunas áreas de uso en...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
2022-01-01
|
| Series: | EMPIRIA: Revista de Metodología de Ciencias Sociales |
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| Online Access: | http://revistas.uned.es/index.php/empiria/article/view/32610 |
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|---|---|
| author | Biagio Aragona |
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| author_sort | Biagio Aragona |
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| description | Solo con un conocimiento más consciente de los diferentes tipos de big data y sus posibles usos, límites y ventajas la sociología se beneficiará realmente de estas bases empíricas. En este artículo, a partir de una clasificación de los diversos tipos de big data, se describen algunas áreas de uso en la investigación social destacando cuestiones críticas y problemas éticos. Los límites se vinculados a cuestiones fundamentales relativas a la calidad de los big data. Otra cuestión clave se refiere al acceso. Otro aspecto metodológico a tener en cuenta es que los datos digitales en la web deben considerarse no intrusivos. Los métodos de investigación encubiertos ha desafiado la práctica de evaluación ética establecidas adoptadas en la mayoría de las instituciones de investigación: el consentimiento informado. Las pautas éticas digitales no pueden ser universales y estar establecidas de una vez por todas.
Only through expert knowledge of the different types of big data and their possible uses, limits and advantages will sociology benefit from these empirical bases. In this article, based on a classification of the various types of big data, some areas of use in social research are described, highlighting critical questions and ethical problems. The limits are related to fundamental questions regarding the quality of big data. Another paramount issue concerns access. A further methodological aspect is that digital data on the web should be considered non-intrusive. Covert research methods have challenged the established ethical evaluation practice adopted in most research institutions: informed consent. Digital ethical guidelines cannot be universal and established once and for all. |
| first_indexed | 2024-12-18T05:01:47Z |
| format | Article |
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| publishDate | 2022-01-01 |
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