Characterising the Thematic Content of Image Pixels with Topologically Structured Clustering
The location of a pixel in feature space is a function of its thematic composition. The latter is central to an image classification analysis, notably as an input (e.g., training data for a supervised classifier) and/or an output (e.g., predicted class label). Whether as an input to or output from a...
প্রধান লেখক: | Giles M. Foody |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
MDPI AG
2025-01-01
|
মালা: | Remote Sensing |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2072-4292/17/1/130 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Global and Local Assessment of Image Classification Quality on an Overall and Per-Class Basis without Ground Reference Data
অনুযায়ী: Giles M. Foody
প্রকাশিত: (2022-10-01) -
Improvement of land cover classification accuracy by training sample clustering
অনুযায়ী: Artem Andreiev, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-04-01) -
A Sample-Encoding Generalization of the Kohonen Associative Memory and Application to Knee Kinematic Data Representation and Pathology Classification
অনুযায়ী: Badreddine Ben Nouma, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-04-01) -
Ground Truth in Classification Accuracy Assessment: Myth and Reality
অনুযায়ী: Giles M. Foody
প্রকাশিত: (2024-02-01) -
Comparison of Automatic Classification Methods for Identification of Ice Surfaces from Unmanned-Aerial-Vehicle-Borne RGB Imagery
অনুযায়ী: Jakub Jech, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-10-01)