Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone
Flazzstore merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang penjualan casing smartphone. Terdapat banyak produk yang berbeda-beda dengan banyak tema yang berbeda pula, hal ini membuat beberapa user kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk yang akan dipilih. Perlunya sebuah sistem rekomendasi y...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah
2019-09-01
|
| Series: | Jurnal Eksplora Informatika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/244 |
| _version_ | 1819063119520989184 |
|---|---|
| author | Bondan Prasetyo Hanny Haryanto Setia Astuti Erna Zuni Astuti Yuniarsi Rahayu |
| author_facet | Bondan Prasetyo Hanny Haryanto Setia Astuti Erna Zuni Astuti Yuniarsi Rahayu |
| author_sort | Bondan Prasetyo |
| collection | DOAJ |
| description | Flazzstore merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang penjualan casing smartphone. Terdapat banyak produk yang berbeda-beda dengan banyak tema yang berbeda pula, hal ini membuat beberapa user kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk yang akan dipilih. Perlunya sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk kepada user, untuk memudahkan user dalam memilih produk yang akan dibelinya. Penelitian ini menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering, metode ini mencari similarity/kesamaan item dengan item lainnya. Sistem akan mencari rating tiap item dan menghitung nilai similarity menggunakan persamaan pearson correlation-based similarity. Kemudian nilai dari hasil perhitungan similarity akan digunakan untuk menghitung nilai prediksi tiap produk dengan menggunakan persamaan weighted average of deviation. Sebelum direkomendasikan kepada pelanggan dari hasil prediksi tersebut dihitung nilai Mean Absolute Error (MAE) dihitung selisih antara nilai rating sebenarnya dengan prediksi, dan kemudian diurutkan mulai dari terkecil ke terbesar untuk direkomendasikan kepada user. Hasil dari penelitian menunjukkan kecilnya nilai rata-rata MAE 0,572039 namun untuk proses eksekusi, waktu yang dibutuhkan cukup lama yaitu 6,4 detik. Penelitian berikutnya dapat mengombinasikan pendekatan metode content based filtering dan collaborative filtering atau disebut dengan Item Based Clustering Hybrid Method (ICHM) supaya hasil yang diperoleh lebih baik dan dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan. |
| first_indexed | 2024-12-21T15:09:36Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-1ca13fd16f114dcf9d3fd6f439a81b54 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2089-1814 2460-3694 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-21T15:09:36Z |
| publishDate | 2019-09-01 |
| publisher | Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Eksplora Informatika |
| spelling | doaj.art-1ca13fd16f114dcf9d3fd6f439a81b542022-12-21T18:59:19ZindPerpustakaan dan Publikasi IlmiahJurnal Eksplora Informatika2089-18142460-36942019-09-0191172710.30864/eksplora.v9i1.244244Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris SmartphoneBondan PrasetyoHanny HaryantoSetia AstutiErna Zuni AstutiYuniarsi RahayuFlazzstore merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang penjualan casing smartphone. Terdapat banyak produk yang berbeda-beda dengan banyak tema yang berbeda pula, hal ini membuat beberapa user kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk yang akan dipilih. Perlunya sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk kepada user, untuk memudahkan user dalam memilih produk yang akan dibelinya. Penelitian ini menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering, metode ini mencari similarity/kesamaan item dengan item lainnya. Sistem akan mencari rating tiap item dan menghitung nilai similarity menggunakan persamaan pearson correlation-based similarity. Kemudian nilai dari hasil perhitungan similarity akan digunakan untuk menghitung nilai prediksi tiap produk dengan menggunakan persamaan weighted average of deviation. Sebelum direkomendasikan kepada pelanggan dari hasil prediksi tersebut dihitung nilai Mean Absolute Error (MAE) dihitung selisih antara nilai rating sebenarnya dengan prediksi, dan kemudian diurutkan mulai dari terkecil ke terbesar untuk direkomendasikan kepada user. Hasil dari penelitian menunjukkan kecilnya nilai rata-rata MAE 0,572039 namun untuk proses eksekusi, waktu yang dibutuhkan cukup lama yaitu 6,4 detik. Penelitian berikutnya dapat mengombinasikan pendekatan metode content based filtering dan collaborative filtering atau disebut dengan Item Based Clustering Hybrid Method (ICHM) supaya hasil yang diperoleh lebih baik dan dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan.https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/244sistem rekomendasitoko onlineitem-based collaborative filtering |
| spellingShingle | Bondan Prasetyo Hanny Haryanto Setia Astuti Erna Zuni Astuti Yuniarsi Rahayu Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone Jurnal Eksplora Informatika sistem rekomendasi toko online item-based collaborative filtering |
| title | Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone |
| title_full | Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone |
| title_fullStr | Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone |
| title_full_unstemmed | Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone |
| title_short | Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone |
| title_sort | implementasi metode item based collaborative filtering dalam pemberian rekomendasi calon pembeli aksesoris smartphone |
| topic | sistem rekomendasi toko online item-based collaborative filtering |
| url | https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/244 |
| work_keys_str_mv | AT bondanprasetyo implementasimetodeitembasedcollaborativefilteringdalampemberianrekomendasicalonpembeliaksesorissmartphone AT hannyharyanto implementasimetodeitembasedcollaborativefilteringdalampemberianrekomendasicalonpembeliaksesorissmartphone AT setiaastuti implementasimetodeitembasedcollaborativefilteringdalampemberianrekomendasicalonpembeliaksesorissmartphone AT ernazuniastuti implementasimetodeitembasedcollaborativefilteringdalampemberianrekomendasicalonpembeliaksesorissmartphone AT yuniarsirahayu implementasimetodeitembasedcollaborativefilteringdalampemberianrekomendasicalonpembeliaksesorissmartphone |