PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Swadaya Gunung Jati
2020-07-01
|
Series: | Euclid |
Online Access: | https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926 |
_version_ | 1797845044597620736 |
---|---|
author | Muhammad Yahya Matdoan |
author_facet | Muhammad Yahya Matdoan |
author_sort | Muhammad Yahya Matdoan |
collection | DOAJ |
description | Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Indonesia. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode OLS diperolehsebesar 0,681 dan regresi robust LTS sebesar 0,732. sehingga diperoleh model terbaik yaitu model model regresi robust LTS. Lebih lanjut diperoleh hasil bahwa faktor utama penyebab penyebaran penyakit malaria di Indonesia yaitu faktor kemiskinan, faktor tenaga kesehatan dan faktor air bersih. |
first_indexed | 2024-04-09T17:32:10Z |
format | Article |
id | doaj.art-1d3809d6b8074feeb883e1dbf6892afc |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2355-1712 2541-4453 |
language | Indonesian |
last_indexed | 2024-04-09T17:32:10Z |
publishDate | 2020-07-01 |
publisher | Universitas Swadaya Gunung Jati |
record_format | Article |
series | Euclid |
spelling | doaj.art-1d3809d6b8074feeb883e1dbf6892afc2023-04-18T03:08:00ZindUniversitas Swadaya Gunung JatiEuclid2355-17122541-44532020-07-0172778510.33603/e.v7i2.29261909PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)Muhammad Yahya Matdoan0Program Studi Statistika Universtias PattsimuraMetode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Indonesia. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode OLS diperolehsebesar 0,681 dan regresi robust LTS sebesar 0,732. sehingga diperoleh model terbaik yaitu model model regresi robust LTS. Lebih lanjut diperoleh hasil bahwa faktor utama penyebab penyebaran penyakit malaria di Indonesia yaitu faktor kemiskinan, faktor tenaga kesehatan dan faktor air bersih.https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926 |
spellingShingle | Muhammad Yahya Matdoan PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) Euclid |
title | PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) |
title_full | PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) |
title_fullStr | PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) |
title_full_unstemmed | PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) |
title_short | PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) |
title_sort | pemodelan regresi robust least trimmed square lts studi kasus faktor faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit malaria di indonesia |
url | https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926 |
work_keys_str_mv | AT muhammadyahyamatdoan pemodelanregresirobustleasttrimmedsquareltsstudikasusfaktorfaktoryangmempengaruhipenyebaranpenyakitmalariadiindonesia |