PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)

Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Muhammad Yahya Matdoan
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Swadaya Gunung Jati 2020-07-01
Series:Euclid
Online Access:https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926
_version_ 1797845044597620736
author Muhammad Yahya Matdoan
author_facet Muhammad Yahya Matdoan
author_sort Muhammad Yahya Matdoan
collection DOAJ
description Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Indonesia. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode OLS diperolehsebesar 0,681 dan regresi robust LTS sebesar  0,732. sehingga diperoleh model terbaik yaitu model model regresi robust LTS. Lebih lanjut diperoleh hasil bahwa faktor utama penyebab penyebaran penyakit malaria di Indonesia yaitu faktor kemiskinan, faktor tenaga kesehatan dan faktor air bersih.
first_indexed 2024-04-09T17:32:10Z
format Article
id doaj.art-1d3809d6b8074feeb883e1dbf6892afc
institution Directory Open Access Journal
issn 2355-1712
2541-4453
language Indonesian
last_indexed 2024-04-09T17:32:10Z
publishDate 2020-07-01
publisher Universitas Swadaya Gunung Jati
record_format Article
series Euclid
spelling doaj.art-1d3809d6b8074feeb883e1dbf6892afc2023-04-18T03:08:00ZindUniversitas Swadaya Gunung JatiEuclid2355-17122541-44532020-07-0172778510.33603/e.v7i2.29261909PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)Muhammad Yahya Matdoan0Program Studi Statistika Universtias PattsimuraMetode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Indonesia. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode OLS diperolehsebesar 0,681 dan regresi robust LTS sebesar  0,732. sehingga diperoleh model terbaik yaitu model model regresi robust LTS. Lebih lanjut diperoleh hasil bahwa faktor utama penyebab penyebaran penyakit malaria di Indonesia yaitu faktor kemiskinan, faktor tenaga kesehatan dan faktor air bersih.https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926
spellingShingle Muhammad Yahya Matdoan
PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
Euclid
title PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
title_full PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
title_fullStr PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
title_full_unstemmed PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
title_short PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
title_sort pemodelan regresi robust least trimmed square lts studi kasus faktor faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit malaria di indonesia
url https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926
work_keys_str_mv AT muhammadyahyamatdoan pemodelanregresirobustleasttrimmedsquareltsstudikasusfaktorfaktoryangmempengaruhipenyebaranpenyakitmalariadiindonesia