PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus...
Main Author: | Muhammad Yahya Matdoan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Swadaya Gunung Jati
2020-07-01
|
Series: | Euclid |
Online Access: | https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/2926 |
Similar Items
-
Perbandingan Model Regresi Robust Estimasi M Dan Estimasi Least Trimmed Squares (LTS) Pada Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Indonesia
by: Dina Rohmah, et al.
Published: (2020-11-01) -
Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit
Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model
Regresi Logistik
by: Abdul Halim, Hezlin Suzliana
Published: (2006) -
Analisis Regresi Cox Proportional Hazard Untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Lama Studi Mahasiswa
by: Inti Arpen, et al.
Published: (2021-07-01) -
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS (TBC) DI PROVINSI JAWA BARAT
by: NI KADEK ARISKA DEWI, et al.
Published: (2020-09-01) -
Estimasi Nonlinear Least Trimmed Squares (NLTS) pada Model Regresi Nonlinier yang Dikenai Outlier
by: Nur Laili Arofah, et al.
Published: (2015-11-01)