Calibration of regression-based models for prediction of temperature profile of asphalt layers using LTPP data
For analysis, design, and rehabilitation purposes of flexible pavements, the temperature profile of asphalt layers should be determined. The predictive models as an alternative to in-situ measurements, are rapid and easy methods to determine the temperature of asphalt layer at various depths. These...
Հիմնական հեղինակներ: | Mohammad Sedighian-Fard, Nader Solatifar, Henrikas Sivilevičius |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Vilnius Gediminas Technical University
2023-03-01
|
Շարք: | Journal of Civil Engineering and Management |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://jbem.vgtu.lt/index.php/JCEM/article/view/18611 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Development of An Artificial Neural Network Model for Asphalt Pavement Deterioration Using LTPP Data
: Nader Solatifar, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-02-01) -
LTPP data-based investigation on asphalt pavement performance using geospatial hot spot analysis and decision tree models
: Kun Zhang, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-06-01) -
Development of Asphalt Pavement Temperature Models for Oman
: H.F. Hassan, և այլն
Հրապարակվել է: (2005-12-01) -
Research and Application of Hot In-Place Recycling Technology for Asphalt Pavement /
: Sze, Banting W. P., author 651097, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Pavement surface course, stone mastic asphalt pavements, and asphalt concrete recycling
: National Research Council (United States). Transportation Research Board
Հրապարակվել է: (1993)