A bayesian procedure in the context of sequential
 mastery testing
Un procedimiento bayesiano en el contexto de los tests secuenciales de
 clasificación. El propósito de este artículo consiste en obtener reglas
 óptimas en los tests secuenciales de clasificación. En un test secuencial de
 clasificación, la decisión a tomar es clasificar a un...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
DIGITAL.CSIC
2000-01-01
|
| Series: | Psicológica |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16921111 |
| _version_ | 1818011707143880704 |
|---|---|
| author | Hans J. Vos |
| author_facet | Hans J. Vos |
| author_sort | Hans J. Vos |
| collection | DOAJ |
| description | Un procedimiento bayesiano en el contexto de los tests secuenciales de
 clasificación. El propósito de este artículo consiste en obtener reglas
 óptimas en los tests secuenciales de clasificación. En un test secuencial de
 clasificación, la decisión a tomar es clasificar a una persona como maestro,
 no maestro, o continuar el test y administrar el siguiente ítem. Se aplica la
 teoría de la decisión secuencial bayesiana; es decir, las reglas óptimas
 resultan de minimizar las pérdidas esperados posteriores asociadas con
 todas las posibles reglas de decisión en cada momento de test. La principal
 ventaja de este acercamiento es que los costes de aplicar el test pueden ser
 tenidos en cuenta de manera explícita. Se asume el modelo binomial para
 determinar la probabilidad de respuesta correcta dado un cierto nivel de
 funcionamiento de la persona. Se adopta una pérdida umbral como función
 de perdida. El artículo termina con un estudio de simulación en el que la
 estrategia secuencial bayesiana se compara con otros procedimientos
 disponibles en la literatura para problemas de decisión similares. |
| first_indexed | 2024-04-14T06:11:01Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1576-8597 |
| language | English |
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| publishDate | 2000-01-01 |
| publisher | DIGITAL.CSIC |
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| spelling | doaj.art-1ef418e0db2642cd977098b1ff59c7422022-12-22T02:08:22ZengDIGITAL.CSICPsicológica1576-85972000-01-0121001191211A bayesian procedure in the context of sequential
 mastery testingHans J. VosUn procedimiento bayesiano en el contexto de los tests secuenciales de
 clasificación. El propósito de este artículo consiste en obtener reglas
 óptimas en los tests secuenciales de clasificación. En un test secuencial de
 clasificación, la decisión a tomar es clasificar a una persona como maestro,
 no maestro, o continuar el test y administrar el siguiente ítem. Se aplica la
 teoría de la decisión secuencial bayesiana; es decir, las reglas óptimas
 resultan de minimizar las pérdidas esperados posteriores asociadas con
 todas las posibles reglas de decisión en cada momento de test. La principal
 ventaja de este acercamiento es que los costes de aplicar el test pueden ser
 tenidos en cuenta de manera explícita. Se asume el modelo binomial para
 determinar la probabilidad de respuesta correcta dado un cierto nivel de
 funcionamiento de la persona. Se adopta una pérdida umbral como función
 de perdida. El artículo termina con un estudio de simulación en el que la
 estrategia secuencial bayesiana se compara con otros procedimientos
 disponibles en la literatura para problemas de decisión similares.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16921111 |
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