مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی

پژوهش حاضر با هدف بررسی الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در پایگاه academia.edu انجام شد. روش پژوهش از لحاظ رویکرد کمی و مبتنی بر پژوهش‌های تحلیل متن و از لحاظ نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر، شامل 6086 مقاله برگرفته از 159 مجله انگلیسی زبان حوزه ع...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: رسول سعادت, احمد شعبانی, عاصفه عاصمی, مهرداد چشمه سهرابی, محمد توکلی زاده راوری
Format: Article
Language:fas
Published: Iranian Research Institute for Information and Technology 2022-09-01
Series:Iranian Journal of Information Processing & Management
Subjects:
Online Access:https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699708_6d823dd5886d5f4e84650c15f0319380.pdf
_version_ 1811164691118948352
author رسول سعادت
احمد شعبانی
عاصفه عاصمی
مهرداد چشمه سهرابی
محمد توکلی زاده راوری
author_facet رسول سعادت
احمد شعبانی
عاصفه عاصمی
مهرداد چشمه سهرابی
محمد توکلی زاده راوری
author_sort رسول سعادت
collection DOAJ
description پژوهش حاضر با هدف بررسی الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در پایگاه academia.edu انجام شد. روش پژوهش از لحاظ رویکرد کمی و مبتنی بر پژوهش‌های تحلیل متن و از لحاظ نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر، شامل 6086 مقاله برگرفته از 159 مجله انگلیسی زبان حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی موجود در پایگاه استنادی Scopus و جزء مجلات هسته در پایگاه LISTA می‌باشد. مقالات مستخرج از مجلات پایگاه Scopus (به تعداد 194337 مقاله) در پایگاه Academia.edu مورد جستجو قرار گرفته و آن دسته از مقالاتی که توسط کاربران برچسب‌گذاری شده بود، انتخاب گردید. بررسی رابطه بین رشد انواع برچسب‌ها (یک‌واژه‌ای، دو واژوه‌ای، سه واژه‌ای، و چهار واژه‌ای و بیشتر) و افزایش مدارک حاکی از همبستگی خطی بین آنها بود. در بین گروه‌های مختلف برچسب‌ها بیشترین ضریب رشد مربوط به برچسب‌های دو واژه‌ای (0/609) و کمترین ضریب رشد مربوطه به برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر (0/143) بود. ضریب رشد کل برچسب‌ها (جدید و تکراری) نیز 5/52بود (یعنی به ازای هر مدرک 5/52برچسب). همچنین مشخص شد که برچسب‌های دو واژه‌ای بیشترین انطباق (54/92درصد) و برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر کمترین انطباق (1/76درصد) را بخش‌های مختلف مقالات (عنوان، چکیده، و کلیدواژه‌های نویسندگان) داشته است. کل برچسب‌ها نیز به میزان 5/7 درصد با عنوان، 79/76 درصد با چکیده، و 15/89درصد با کلیدواژه‌های نویسندگان منطبق بود. در مورد استفاده مجدد از برچسب‌ها نیز آشکار شد که به طور کلی 38/8درصد برچسب‌ها مورد استفاده مجدد قرار گرفته‌ است. از سوی دیگر، برچسب‌های دو واژه‌ای با 57/59درصد بیشترین و برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر با 7/54درصد کمترین استفاده مجدد را داشته‌اند. نکته دیگر اینکه  16 درصد از برچسب‌ها در سال اول و بیش از 50 درصد برچسب‌ها تقریبا در 3 سال اول مورد استفاده مجدد قرار گرفته است. در پایان می‌توان گفت که وجود اجماع قابل توجه کاربران در مورد اصطلاحات معینی بیانگر آن است که الگوهای جدید از برچسب‌های کاربران حداقل تا حدی با مفاهیم نمایه‌سازی حرفه‌ای در مورد محتوای مدارک سازگار است و با تمرکز بر پرکاربردترین برچسب‌ها و توزیع پایدار آنها می‌توان به فرمولی برای تعیین وزن و حتی طرح‌های رده‌بندی و طبقه‌بندی دست یافت. همچنین، از فعالیت‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی  به منظور افزایش کیفیت پیشنهادات در نظام‌های برچسب‌گذاری جمعی می‌توان بهره برد. نکته دیگر اینکه، بین نمایه‌سازی حرفه‌ای و برچسب‌گذاری کاربر پیوستگی وجود دارد و این دو نسبت به هم بیگانه نیستند. این پیوستگی می‌تواند پایه و اساسی برای یک سیستم مکمل دسترسی موضوعی که موجب غنی شدن نمایه‌سازی حرفه‌ای است، باشد.
first_indexed 2024-04-10T15:25:34Z
format Article
id doaj.art-20429e30b90b493a93d7ae66ff32b18e
institution Directory Open Access Journal
issn 2251-8223
2251-8231
language fas
last_indexed 2024-04-10T15:25:34Z
publishDate 2022-09-01
publisher Iranian Research Institute for Information and Technology
record_format Article
series Iranian Journal of Information Processing & Management
spelling doaj.art-20429e30b90b493a93d7ae66ff32b18e2023-02-14T09:07:18ZfasIranian Research Institute for Information and TechnologyIranian Journal of Information Processing & Management2251-82232251-82312022-09-0138110913810.35050/JIPM010.2022.015699708مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمیرسول سعادت0احمد شعبانی1عاصفه عاصمی2مهرداد چشمه سهرابی3محمد توکلی زاده راوری4دانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران.دانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران.دانشگاه کوروینوس بوداپست؛ بوداپست، مجارستاندانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران.دانشگاه یزد؛ یزد، ایران.پژوهش حاضر با هدف بررسی الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در پایگاه academia.edu انجام شد. روش پژوهش از لحاظ رویکرد کمی و مبتنی بر پژوهش‌های تحلیل متن و از لحاظ نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر، شامل 6086 مقاله برگرفته از 159 مجله انگلیسی زبان حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی موجود در پایگاه استنادی Scopus و جزء مجلات هسته در پایگاه LISTA می‌باشد. مقالات مستخرج از مجلات پایگاه Scopus (به تعداد 194337 مقاله) در پایگاه Academia.edu مورد جستجو قرار گرفته و آن دسته از مقالاتی که توسط کاربران برچسب‌گذاری شده بود، انتخاب گردید. بررسی رابطه بین رشد انواع برچسب‌ها (یک‌واژه‌ای، دو واژوه‌ای، سه واژه‌ای، و چهار واژه‌ای و بیشتر) و افزایش مدارک حاکی از همبستگی خطی بین آنها بود. در بین گروه‌های مختلف برچسب‌ها بیشترین ضریب رشد مربوط به برچسب‌های دو واژه‌ای (0/609) و کمترین ضریب رشد مربوطه به برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر (0/143) بود. ضریب رشد کل برچسب‌ها (جدید و تکراری) نیز 5/52بود (یعنی به ازای هر مدرک 5/52برچسب). همچنین مشخص شد که برچسب‌های دو واژه‌ای بیشترین انطباق (54/92درصد) و برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر کمترین انطباق (1/76درصد) را بخش‌های مختلف مقالات (عنوان، چکیده، و کلیدواژه‌های نویسندگان) داشته است. کل برچسب‌ها نیز به میزان 5/7 درصد با عنوان، 79/76 درصد با چکیده، و 15/89درصد با کلیدواژه‌های نویسندگان منطبق بود. در مورد استفاده مجدد از برچسب‌ها نیز آشکار شد که به طور کلی 38/8درصد برچسب‌ها مورد استفاده مجدد قرار گرفته‌ است. از سوی دیگر، برچسب‌های دو واژه‌ای با 57/59درصد بیشترین و برچسب‌های چهار واژه‌ای و بیشتر با 7/54درصد کمترین استفاده مجدد را داشته‌اند. نکته دیگر اینکه  16 درصد از برچسب‌ها در سال اول و بیش از 50 درصد برچسب‌ها تقریبا در 3 سال اول مورد استفاده مجدد قرار گرفته است. در پایان می‌توان گفت که وجود اجماع قابل توجه کاربران در مورد اصطلاحات معینی بیانگر آن است که الگوهای جدید از برچسب‌های کاربران حداقل تا حدی با مفاهیم نمایه‌سازی حرفه‌ای در مورد محتوای مدارک سازگار است و با تمرکز بر پرکاربردترین برچسب‌ها و توزیع پایدار آنها می‌توان به فرمولی برای تعیین وزن و حتی طرح‌های رده‌بندی و طبقه‌بندی دست یافت. همچنین، از فعالیت‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی  به منظور افزایش کیفیت پیشنهادات در نظام‌های برچسب‌گذاری جمعی می‌توان بهره برد. نکته دیگر اینکه، بین نمایه‌سازی حرفه‌ای و برچسب‌گذاری کاربر پیوستگی وجود دارد و این دو نسبت به هم بیگانه نیستند. این پیوستگی می‌تواند پایه و اساسی برای یک سیستم مکمل دسترسی موضوعی که موجب غنی شدن نمایه‌سازی حرفه‌ای است، باشد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699708_6d823dd5886d5f4e84650c15f0319380.pdfبرچسب‌گذاری اجتماعینمایه‌سازیسازماندهی اطلاعاترده‌بندی مردمیشبکه‌های اجتماعی علمیعلم اطلاعات و دانش‌شناسیacademia.edu
spellingShingle رسول سعادت
احمد شعبانی
عاصفه عاصمی
مهرداد چشمه سهرابی
محمد توکلی زاده راوری
مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
Iranian Journal of Information Processing & Management
برچسب‌گذاری اجتماعی
نمایه‌سازی
سازماندهی اطلاعات
رده‌بندی مردمی
شبکه‌های اجتماعی علمی
علم اطلاعات و دانش‌شناسی
academia.edu
title مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
title_full مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
title_fullStr مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
title_full_unstemmed مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
title_short مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
title_sort مطالعه الگوهای برچسب‌گذاری کاربران به مقالات مرتبط با حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی در شبکه‌های اجتماعی علمی
topic برچسب‌گذاری اجتماعی
نمایه‌سازی
سازماندهی اطلاعات
رده‌بندی مردمی
شبکه‌های اجتماعی علمی
علم اطلاعات و دانش‌شناسی
academia.edu
url https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699708_6d823dd5886d5f4e84650c15f0319380.pdf
work_keys_str_mv AT rswlsʿạdt mṭạlʿhạlgwhạybrcẖsbgdẖạryḵạrbrạnbhmqạlạtmrtbṭbạḥwzhʿlmạṭlạʿạtwdạnsẖsẖnạsydrsẖbḵhhạyạjtmạʿyʿlmy
AT ạḥmdsẖʿbạny mṭạlʿhạlgwhạybrcẖsbgdẖạryḵạrbrạnbhmqạlạtmrtbṭbạḥwzhʿlmạṭlạʿạtwdạnsẖsẖnạsydrsẖbḵhhạyạjtmạʿyʿlmy
AT ʿạṣfhʿạṣmy mṭạlʿhạlgwhạybrcẖsbgdẖạryḵạrbrạnbhmqạlạtmrtbṭbạḥwzhʿlmạṭlạʿạtwdạnsẖsẖnạsydrsẖbḵhhạyạjtmạʿyʿlmy
AT mhrdạdcẖsẖmhshrạby mṭạlʿhạlgwhạybrcẖsbgdẖạryḵạrbrạnbhmqạlạtmrtbṭbạḥwzhʿlmạṭlạʿạtwdạnsẖsẖnạsydrsẖbḵhhạyạjtmạʿyʿlmy
AT mḥmdtwḵlyzạdhrạwry mṭạlʿhạlgwhạybrcẖsbgdẖạryḵạrbrạnbhmqạlạtmrtbṭbạḥwzhʿlmạṭlạʿạtwdạnsẖsẖnạsydrsẖbḵhhạyạjtmạʿyʿlmy