Inventer ou estimer la puissance statistique ? Quelques considérations utiles pour le chercheur
La puissance statistique est un concept dont la définition mathématique et lutilisation par les chercheurs soulèvent encore des difficultés. Nous revisitons différents aspects du problème dans cet article polémique et formulons enfin quatre propositions argumentées dans le but déclairer le chercheur...
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Format: | Article |
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Published: |
Université d'Ottawa
2007-09-01
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Series: | Tutorials in Quantitative Methods for Psychology |
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author | Louis Laurencelle |
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description | La puissance statistique est un concept dont la définition mathématique et lutilisation par les chercheurs soulèvent encore des difficultés. Nous revisitons différents aspects du problème dans cet article polémique et formulons enfin quatre propositions argumentées dans le but déclairer le chercheur : 1. Le recours à une valeur deffet prescrite, selon un argument clinique ou de portée pratique, produit une estimation de puissance délibérément fausse, et qui contrevient de ce fait aux raisons déontologiques sur lesquelles il repose. 2. Il est illusoire et peut être mensonger de calculer une puissance qui nest pas basée sur des données du domaine de recherche. 3. Le chercheur qui possède de linformation numérique préalable sur son projet peut sen servir utilement pour en estimer la puissance. 4. Le calcul de la puissance dun test dhypothèses bidirectionnel ne doit pas inclure la contrepartie de probabilité. |
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spelling | doaj.art-20be619d5c1d489f9406e74d3da1d3a62022-12-22T03:17:37ZengUniversité d'OttawaTutorials in Quantitative Methods for Psychology1913-41262007-09-01323542Inventer ou estimer la puissance statistique ? Quelques considérations utiles pour le chercheurLouis LaurencelleLa puissance statistique est un concept dont la définition mathématique et lutilisation par les chercheurs soulèvent encore des difficultés. Nous revisitons différents aspects du problème dans cet article polémique et formulons enfin quatre propositions argumentées dans le but déclairer le chercheur : 1. Le recours à une valeur deffet prescrite, selon un argument clinique ou de portée pratique, produit une estimation de puissance délibérément fausse, et qui contrevient de ce fait aux raisons déontologiques sur lesquelles il repose. 2. Il est illusoire et peut être mensonger de calculer une puissance qui nest pas basée sur des données du domaine de recherche. 3. Le chercheur qui possède de linformation numérique préalable sur son projet peut sen servir utilement pour en estimer la puissance. 4. Le calcul de la puissance dun test dhypothèses bidirectionnel ne doit pas inclure la contrepartie de probabilité.http://www.tqmp.org/Content/vol03-2/p035/p035.pdfStatisticsstatistical power |
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