Interactive Causal Correlation Space Reshape for Multi-Label Classification

Interactive Causal Correlation Space Reshape for Multi-Label Classification

Most existing multi-label classification models focus on distance metrics and feature spare strategies to extract specific features of labels. Those models use the cosine similarity to construct the label correlation matrix to constraint solution space, and then mine the latent semantic information...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Chao Zhang, Yusheng Cheng, Yibin Wang, Yuting Xu
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 2022-09-01
Серія:	International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence
Предмети:	conditional probability interactive causal inference label co-occurrence label space reshape multi-label classification
Онлайн доступ:	https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/3159

Схожі ресурси

Application of Label Correlation in Multi-Label Classification: A Survey
за авторством: Shan Huang, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Robust Multi-Label Classification with Enhanced Global and Local Label Correlation
за авторством: Tianna Zhao, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Soft-label recover based label-specific features learning
за авторством: Jiansheng Jiang, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

ATC-NLSP: Prediction of the Classes of Anatomical Therapeutic Chemicals Using a Network-Based Label Space Partition Method
за авторством: Xiangeng Wang, та інші
Опубліковано: (2019-09-01)

Joint Label-Density-Margin Space and Extreme Elastic Net for Label-Specific Features
за авторством: Gensheng Pei, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

A multi-label classification method for disposing incomplete labeled data and label relevance
за авторством: Lina ZHANG, та інші
Опубліковано: (2016-08-01)

A multi-label classification method for disposing incomplete labeled data and label relevance
за авторством: Lina ZHANG, та інші
Опубліковано: (2016-08-01)

Updating Correlation-Enhanced Feature Learning for Multi-Label Classification
за авторством: Zhengjuan Zhou, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Reducing the Label Space a Predefined Ratio for a More Efficient Multilabel Classification
за авторством: Jose M. Moyano, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Partial Classifier Chains with Feature Selection by Exploiting Label Correlation in Multi-Label Classification
за авторством: Zhenwu Wang, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Multi-label Classification Based on Label-Aware Variational Autoencoder
за авторством: SUN Hongjian, XU Pengyu, LIU Bing, JING Liping, YU Jian
Опубліковано: (2025-03-01)

Learning Common and Label-Specific Features for Multi-Label Classification With Missing Labels
за авторством: Runxin Li, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

PartLabeling: A Label Management Framework in 3D Space
за авторством: Semir Elezovikj, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

A Comparative Study of Multi-Label Classification for Document Labeling in Ethical Protocol Review
за авторством: Rizka Wakhidatus Sholikah, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Contrastive Enhanced Learning for Multi-Label Text Classification
за авторством: Tianxiang Wu, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Multi-Label Image Classification with Weak Correlation Prior
за авторством: Xiao Ouyang, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Improving Multi-Label Learning by Correlation Embedding
за авторством: Jun Huang, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

Identification of protein functions in mouse with a label space partition method
за авторством: Xuan Li, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Typicality- and instance-dependent label noise-combating: a novel framework for simulating and combating real-world noisy labels for endoscopic polyp classification
за авторством: Yun Gao, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Sumav: Fully automated malware labeling
за авторством: Sangwon Kim, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

MLGN:A Multi-Label Guided Network for Improving Text Classification
за авторством: Qiang Liu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Exploring Common and Label-Specific Features for Multi-Label Learning With Local Label Correlations
за авторством: Yunzhi Ling, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

An empirical study of problems and evaluation of IoT malware classification label sources
за авторством: Tianwei Lei, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Multi-Label Learning via Feature and Label Space Dimension Reduction
за авторством: Jun Huang, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

--supermagic labeling of graphs
за авторством: C. Chithra, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Improving Neural Network-Based Multi-Label Classification With Pattern Loss Penalties
за авторством: Worawith Sangkatip, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Addressing Imbalance Problem for Multi Label Classification of Scholarly Articles
за авторством: Aiman Hafeez, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Learning label smoothing for text classification
за авторством: Han Ren, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

A Hybrid BERT Model That Incorporates Label Semantics via Adjustive Attention for Multi-Label Text Classification
за авторством: Linkun Cai, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Multi-Label Learning With Label Specific Features Using Correlation Information
за авторством: Huirui Han, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Double Attention for Multi-Label Image Classification
за авторством: Haiying Zhao, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Exploiting Category Similarity-Based Distributed Labeling for Fine-Grained Visual Classification
за авторством: Pengzhen Du, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies
за авторством: Karol Draszawka, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

Exploiting Associations between Class Labels in Multi-label Classification
за авторством: Z. Mirzamomen, та інші
Опубліковано: (2019-03-01)

Multi-Scale Annulus Clustering for Multi-Label Classification
за авторством: Yan Liu, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

MLAWSMOTE: Oversampling in Imbalanced Multi-label Classification with Missing Labels by Learning Label Correlation Matrix
за авторством: Jian Mao, та інші
Опубліковано: (2024-08-01)

Learning Accurate Pseudo-Labels via Feature Similarity in the Presence of Label Noise
за авторством: Peng Wang, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Energy of binary labeled graphs
за авторством: Pradeep G. Bhat, та інші
Опубліковано: (2013-09-01)

Matching-Type Image-Labelings of Trees
за авторством: Jing Su, та інші
Опубліковано: (2021-06-01)

Hierarchical multi-label news article classification with distributed semantic model based features
за авторством: Ivana Clairine Irsan, та інші
Опубліковано: (2019-03-01)