تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستمهای چند شبکهای
در این مقاله سیستمهای چندشبکهای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستمها نتایج<br /> چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیدهاند، به روشی مناسب با هم ترکیب میشود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس...
Main Authors: | محمود ذاکری, ابوالقاسم کامکار روحانی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2013-08-01
|
Series: | Pizhūhish-i Naft |
Subjects: | |
Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_296_18771313a1cbee9ff5978754be9b0fff.pdf |
Similar Items
-
تهیهی فیلمهای جاذب پلیوینیل الکل: مقایسهی فیلمهای شبکهای شدهی شیمیایی و پرتوی
by: نسرین شیخ, et al.
Published: (2010-02-01) -
طراحی مدل مدارس پایدار در راستای توسعه شهرهای پایدار مبتنی بر فرایند تحلیل شبکهای (ANP)
by: هدی طایی, et al.
Published: (2020-02-01) -
تعیین رابطه مقاومت فشاری تک محوری با پارامترهای اندیس بار نقطه ای، وزن مخصوص و تخلخل توده سنگ به روش شبکه عصبی
by: حسینعلی لازمی, et al.
Published: (2012-07-01) -
ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی MLP بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین و پیش بینی R0 و rm سفیدبالک گلخانهTrialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodoidae) با توجه به برخی ویژگی های گیاهان میزبان در شرایط گلخانه
by: سکینه نعیم امینی, et al.
Published: (2021-05-01) -
ارزیابی دقت مدلهای CMIP6 در برآورد دما و بارش ایران بر اساس تحلیل شبکهای
by: محمدجواد زارعیان, et al.
Published: (2023-01-01)