Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance
Dengan semakin berkembangnya kebutuhan masyarakat asuransi menjadi hal yang diperlukan dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Dalam kasus asuransi jiwa produk yang ditawarkan oleh perusahaan asuransi sangat beragam. Hal ini menyebabkan customer mengalami kebinggungan dalam menentukan pilihan produk...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer
2016-10-01
|
| Series: | JOINS (Journal of Information System) |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/1307 |
| _version_ | 1797335104076382208 |
|---|---|
| author | Titis Dwi Rahmawati Fajrian Nur Adnan |
| author_facet | Titis Dwi Rahmawati Fajrian Nur Adnan |
| author_sort | Titis Dwi Rahmawati |
| collection | DOAJ |
| description | Dengan semakin berkembangnya kebutuhan masyarakat asuransi menjadi hal yang diperlukan dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Dalam kasus asuransi jiwa produk yang ditawarkan oleh perusahaan asuransi sangat beragam. Hal ini menyebabkan customer mengalami kebinggungan dalam menentukan pilihan produk asuransi yang akan mereka beli. Padahal setiap produk memiliki fungsi yang berbeda-beda. Customer harus memilih produk tersebut dengan teliti sesuai dengan kebutuhan sehingga tidak salah memilih produk dan mengalami kerugian dengan membeli produk asuransi yang salah. Laporan tugas akhir ini akan membahas tentang memprediksi produk yang tepat untuk dipromosikan terhadap customer sesuai dengan profile customer. Dengan menggunakan data pelanggan yang diperoleh dari BPJS Cabang II Semarangyang ada akan dilakukan perhitungan yang akan menghasilkan prediksi produk asuransi yang akan dipromosikan terhadap pelanggan, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor Manhattan Distance, serta penggunaan MATLAB untuk pengotomatisasian perhitungan KNN Manhattan Distance. Dari laporan ini dihasilkan program yang diharapkan dapat memberikan rekomendasi produk untuk ditawarkan terhadap customer sesuai dengan profile customer.Kata kunci : Algoritma KNN, Data Mining,Manhattan Distance, Asuransi, Klasifikasi, Penentuan Produk Asuransi |
| first_indexed | 2024-03-08T08:32:03Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-21eec69aa4f344279d6ff34addabdf7c |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2528-0228 2528-0236 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T08:32:03Z |
| publishDate | 2016-10-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer |
| record_format | Article |
| series | JOINS (Journal of Information System) |
| spelling | doaj.art-21eec69aa4f344279d6ff34addabdf7c2024-02-02T02:40:06ZengUniversitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu KomputerJOINS (Journal of Information System)2528-02282528-02362016-10-0112167180928Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan DistanceTitis Dwi Rahmawati0Fajrian Nur Adnan1Universitas Dian NuswantoroUniversitas Dian NuswantoroDengan semakin berkembangnya kebutuhan masyarakat asuransi menjadi hal yang diperlukan dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Dalam kasus asuransi jiwa produk yang ditawarkan oleh perusahaan asuransi sangat beragam. Hal ini menyebabkan customer mengalami kebinggungan dalam menentukan pilihan produk asuransi yang akan mereka beli. Padahal setiap produk memiliki fungsi yang berbeda-beda. Customer harus memilih produk tersebut dengan teliti sesuai dengan kebutuhan sehingga tidak salah memilih produk dan mengalami kerugian dengan membeli produk asuransi yang salah. Laporan tugas akhir ini akan membahas tentang memprediksi produk yang tepat untuk dipromosikan terhadap customer sesuai dengan profile customer. Dengan menggunakan data pelanggan yang diperoleh dari BPJS Cabang II Semarangyang ada akan dilakukan perhitungan yang akan menghasilkan prediksi produk asuransi yang akan dipromosikan terhadap pelanggan, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor Manhattan Distance, serta penggunaan MATLAB untuk pengotomatisasian perhitungan KNN Manhattan Distance. Dari laporan ini dihasilkan program yang diharapkan dapat memberikan rekomendasi produk untuk ditawarkan terhadap customer sesuai dengan profile customer.Kata kunci : Algoritma KNN, Data Mining,Manhattan Distance, Asuransi, Klasifikasi, Penentuan Produk Asuransihttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/1307 |
| spellingShingle | Titis Dwi Rahmawati Fajrian Nur Adnan Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance JOINS (Journal of Information System) |
| title | Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance |
| title_full | Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance |
| title_fullStr | Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance |
| title_full_unstemmed | Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance |
| title_short | Penentuan Produk Asuransi Bpjs Berdasarkan Profil Pelanggan Dengan Pendekatan K-Nearest Neighbor Manhattan Distance |
| title_sort | penentuan produk asuransi bpjs berdasarkan profil pelanggan dengan pendekatan k nearest neighbor manhattan distance |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/1307 |
| work_keys_str_mv | AT titisdwirahmawati penentuanprodukasuransibpjsberdasarkanprofilpelanggandenganpendekatanknearestneighbormanhattandistance AT fajriannuradnan penentuanprodukasuransibpjsberdasarkanprofilpelanggandenganpendekatanknearestneighbormanhattandistance |