ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها

تلفیق داده‌ها یکی از روش‌هایی است که با استفاده از آن می‌توان مطالعات اکتشافی در مقیاس ناحیه‌ای را به صورت یکجا و همزمان بر روی همه داده‌های در دسترس از منطقه مورد مطالعه انجام داد. نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده‌ها و ارتباط میان آنها به دست می‌آید، دقت و اطمینان بیشتری دارد. در چنین شرایطی عموم...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: محمد خراشادی زاده, منصور ضیایی
Format: Article
Language:fas
Published: Imam Khomeini International University 2023-09-01
Series:Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
Subjects:
Online Access:https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2853_837ca3fe89636b3885408101fa556cd1.pdf
_version_ 1797653603325837312
author محمد خراشادی زاده
منصور ضیایی
author_facet محمد خراشادی زاده
منصور ضیایی
author_sort محمد خراشادی زاده
collection DOAJ
description تلفیق داده‌ها یکی از روش‌هایی است که با استفاده از آن می‌توان مطالعات اکتشافی در مقیاس ناحیه‌ای را به صورت یکجا و همزمان بر روی همه داده‌های در دسترس از منطقه مورد مطالعه انجام داد. نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده‌ها و ارتباط میان آنها به دست می‌آید، دقت و اطمینان بیشتری دارد. در چنین شرایطی عموما از مدل‌سازی پتانسیل معدنی برای تعیین نواحی امیدبخش استفاده می‌شود. در روش جدید معرفی شده در مقاله حاضر ضمن بررسی تئوری زونالیته ژئوشیمیایی در بهبود بخشیدن به نتایج به دست آمده از تهیه مدل پتانسیل معدنی، بخشی از زون فلززایی ارسباران انتخاب و ارایه نقشه آنومالی فوق و تحت کانسار، محدوده‌های کانی‌سازی پنهان و پراکنده معرفی شده بررسی شد. همچنین نقشه‌های شاهد ژئوشیمی تک عنصری، نقشه‌های ژئوشیمی تولید شده با روش زونالیته، ساختاری، دگرسانی و زمین‌شناسی با استفاده از موقعیت اندیس‌های شناخته شده با روش وزن‌های نشانگر وزن‌دهی و تولید و در مرحله بعد برای تهیه مدل‌های پتانسیل معدنی لایه‌های وزن‌دار اطلاعاتی با روش لجستیک رگرسیون (LR) تلفیق شدند. در پایان از رخدادهای معدنی شناخته شده کانی‌سازی مس پورفیری منطقه برای ارزیابی مدل‌های تولید شده استفاده شد که نتایج نشان می‌دهد مناطق مشخص شده برای اکتشاف با استفاده ازمدل تهیه شده با استفاده از نقشه شاهد ژئوشیمی زونالیته، انطباق خوبی با رخدادهای معدنی موجود دارد.
first_indexed 2024-03-11T16:45:58Z
format Article
id doaj.art-225263e7d3aa48999bb95d91703b5fc7
institution Directory Open Access Journal
issn 2538-5143
2676-6132
language fas
last_indexed 2024-03-11T16:45:58Z
publishDate 2023-09-01
publisher Imam Khomeini International University
record_format Article
series Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
spelling doaj.art-225263e7d3aa48999bb95d91703b5fc72023-10-22T08:55:17ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322023-09-018311410.30479/jmre.2022.16891.15762853ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌هامحمد خراشادی زاده0منصور ضیایی1دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهروددانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرودتلفیق داده‌ها یکی از روش‌هایی است که با استفاده از آن می‌توان مطالعات اکتشافی در مقیاس ناحیه‌ای را به صورت یکجا و همزمان بر روی همه داده‌های در دسترس از منطقه مورد مطالعه انجام داد. نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده‌ها و ارتباط میان آنها به دست می‌آید، دقت و اطمینان بیشتری دارد. در چنین شرایطی عموما از مدل‌سازی پتانسیل معدنی برای تعیین نواحی امیدبخش استفاده می‌شود. در روش جدید معرفی شده در مقاله حاضر ضمن بررسی تئوری زونالیته ژئوشیمیایی در بهبود بخشیدن به نتایج به دست آمده از تهیه مدل پتانسیل معدنی، بخشی از زون فلززایی ارسباران انتخاب و ارایه نقشه آنومالی فوق و تحت کانسار، محدوده‌های کانی‌سازی پنهان و پراکنده معرفی شده بررسی شد. همچنین نقشه‌های شاهد ژئوشیمی تک عنصری، نقشه‌های ژئوشیمی تولید شده با روش زونالیته، ساختاری، دگرسانی و زمین‌شناسی با استفاده از موقعیت اندیس‌های شناخته شده با روش وزن‌های نشانگر وزن‌دهی و تولید و در مرحله بعد برای تهیه مدل‌های پتانسیل معدنی لایه‌های وزن‌دار اطلاعاتی با روش لجستیک رگرسیون (LR) تلفیق شدند. در پایان از رخدادهای معدنی شناخته شده کانی‌سازی مس پورفیری منطقه برای ارزیابی مدل‌های تولید شده استفاده شد که نتایج نشان می‌دهد مناطق مشخص شده برای اکتشاف با استفاده ازمدل تهیه شده با استفاده از نقشه شاهد ژئوشیمی زونالیته، انطباق خوبی با رخدادهای معدنی موجود دارد.https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2853_837ca3fe89636b3885408101fa556cd1.pdfکانسار مس پورفیریروش وزن‌های نشانگرمدل پتانسیل معدنیژئوشیمی زونالیته
spellingShingle محمد خراشادی زاده
منصور ضیایی
ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
کانسار مس پورفیری
روش وزن‌های نشانگر
مدل پتانسیل معدنی
ژئوشیمی زونالیته
title ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
title_full ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
title_fullStr ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
title_full_unstemmed ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
title_short ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
title_sort ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها
topic کانسار مس پورفیری
روش وزن‌های نشانگر
مدل پتانسیل معدنی
ژئوشیمی زونالیته
url https://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_2853_837ca3fe89636b3885408101fa556cd1.pdf
work_keys_str_mv AT mḥmdkẖrạsẖạdyzạdh ạrạyhmdlybrạytfḵyḵbynậnwmạlyhạywạqʿywḵạdẖbbạạstfạdhạzṭbqhbndydạdhhạ
AT mnṣwrḍyạyy ạrạyhmdlybrạytfḵyḵbynậnwmạlyhạywạqʿywḵạdẖbbạạstfạdhạzṭbqhbndydạdhhạ