Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem
Tam zamanında üretim sistemleri (TZÜ), işletmelerin doğru zamanda, müşterinin istediği miktarda üretim yapmalarına olanak sağlayan, böylelikle stoklarını azaltmaya teşvik eden bir yönetim felsefesidir. TZÜ felsefesinin en önemli parçası, malzeme hareketlerini gerçekleştirmek için kullanılan kanban s...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2016-08-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/24686/261041 |
| _version_ | 1797909463130177536 |
|---|---|
| author | Özlem Uzun Araz Ceyhun Araz Özgür Eski |
| author_facet | Özlem Uzun Araz Ceyhun Araz Özgür Eski |
| author_sort | Özlem Uzun Araz |
| collection | DOAJ |
| description | Tam zamanında üretim sistemleri (TZÜ), işletmelerin doğru zamanda, müşterinin istediği miktarda üretim yapmalarına olanak sağlayan, böylelikle stoklarını azaltmaya teşvik eden bir yönetim felsefesidir. TZÜ felsefesinin en önemli parçası, malzeme hareketlerini gerçekleştirmek için kullanılan kanban sistemleridir. Kanban sistemlerinde, iş istasyonlarında kullanılacak kanban sayılarının belirlenmesi en temel problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Kullanılacak kanban sayıları üretim sisteminin performansı üzerinde etkilidir. Bu çalışmanın temel amacı, Kanban sistemlerinde, kart sayılarının dinamik belirlenebilmesi için kullanılabilecek bir yöntem geliştirmektir. Önerilen yöntemin temelinde, üretim sisteminin anlık veri alınarak izlenmesi ve sistem durum değişkenlerinde meydana gelen farklılıkların dikkate alınarak Kanban sayılarının yeniden düzenlemesi yatmaktadır. Bu amaçla yapılan çalışmada benzetim, yapay sinir ağları ve Mamdani tipi bulanık çıkarsama sistemleri entegre edilerek bütünleşik bir dinamik kanban sayıları belirleme yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntem, benzetim ortamımda modellenen hipotetik bir üretim sistemine uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin verimliliğini ve etkinliğini göstermiştir. |
| first_indexed | 2024-04-10T11:08:38Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-232884610870416392f34cbb5c3ac29f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T11:08:38Z |
| publishDate | 2016-08-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-232884610870416392f34cbb5c3ac29f2023-02-15T16:19:17ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812016-08-01224285296218Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntemÖzlem Uzun ArazCeyhun ArazÖzgür EskiTam zamanında üretim sistemleri (TZÜ), işletmelerin doğru zamanda, müşterinin istediği miktarda üretim yapmalarına olanak sağlayan, böylelikle stoklarını azaltmaya teşvik eden bir yönetim felsefesidir. TZÜ felsefesinin en önemli parçası, malzeme hareketlerini gerçekleştirmek için kullanılan kanban sistemleridir. Kanban sistemlerinde, iş istasyonlarında kullanılacak kanban sayılarının belirlenmesi en temel problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Kullanılacak kanban sayıları üretim sisteminin performansı üzerinde etkilidir. Bu çalışmanın temel amacı, Kanban sistemlerinde, kart sayılarının dinamik belirlenebilmesi için kullanılabilecek bir yöntem geliştirmektir. Önerilen yöntemin temelinde, üretim sisteminin anlık veri alınarak izlenmesi ve sistem durum değişkenlerinde meydana gelen farklılıkların dikkate alınarak Kanban sayılarının yeniden düzenlemesi yatmaktadır. Bu amaçla yapılan çalışmada benzetim, yapay sinir ağları ve Mamdani tipi bulanık çıkarsama sistemleri entegre edilerek bütünleşik bir dinamik kanban sayıları belirleme yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntem, benzetim ortamımda modellenen hipotetik bir üretim sistemine uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin verimliliğini ve etkinliğini göstermiştir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/24686/261041kanban üretim sistemleri benzetim yapay sinir ağları bulanık çıkarsama sistemleri |
| spellingShingle | Özlem Uzun Araz Ceyhun Araz Özgür Eski Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem Pamukkale University Journal of Engineering Sciences kanban üretim sistemleri benzetim yapay sinir ağları bulanık çıkarsama sistemleri |
| title | Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem |
| title_full | Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem |
| title_fullStr | Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem |
| title_full_unstemmed | Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem |
| title_short | Dinamik üretim sistemleri için kanban sayısının belirlenmesi: Bütünleşik bir yöntem |
| title_sort | dinamik uretim sistemleri icin kanban sayisinin belirlenmesi butunlesik bir yontem |
| topic | kanban üretim sistemleri benzetim yapay sinir ağları bulanık çıkarsama sistemleri |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/24686/261041 |
| work_keys_str_mv | AT ozlemuzunaraz dinamikuretimsistemleriicinkanbansayısınınbelirlenmesibutunlesikbiryontem AT ceyhunaraz dinamikuretimsistemleriicinkanbansayısınınbelirlenmesibutunlesikbiryontem AT ozgureski dinamikuretimsistemleriicinkanbansayısınınbelirlenmesibutunlesikbiryontem |