Distribuição espacial das internações por asma em idosos na Amazônia Brasileira Spatial distribution of asthma-related hospitalizations of the elderly in the Brazilian Amazon
INTRODUÇÃO: No Brasil ocorrem aproximadamente 370 mil internações por asma anualmente, constituindo a quarta causa de hospitalizações pelo sistema público de saúde. Considerando as implicações da asma na qualidade de vida dos idosos, os estudos referentes a essa temática na Amazônia são escassos. OB...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
2010-09-01
|
Series: | Revista Brasileira de Epidemiologia |
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Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2010000300015 |
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author | Poliany Cristiny Oliveira Rodrigues Eliane Ignotti Antonia Maria Rosa Sandra de Souza Hacon |
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description | INTRODUÇÃO: No Brasil ocorrem aproximadamente 370 mil internações por asma anualmente, constituindo a quarta causa de hospitalizações pelo sistema público de saúde. Considerando as implicações da asma na qualidade de vida dos idosos, os estudos referentes a essa temática na Amazônia são escassos. OBJETIVO: Analisar a distribuição geográfica e a sazonalidade climática das internações hospitalares por asma em idosos na Amazônia brasileira, no período de 2001 a 2007. MATERIAL E MÉTODO: Estudo descritivo das autorizações de internações hospitalares (AIHs) de curta permanência, não-eletivas, baseado em suavização espacial pelo método de Kernel, taxas padronizadas de internação em séries anuais e mensais e sazonalidade climática e comparação das proporções de internações nos períodos seco, intermediário e chuvoso, ao nível de significância de 5%. RESULTADOS: As internações por asma em idosos se distribuem espacialmente na área meridional e oriental da Amazônia brasileira. Toda a Amazônia apresentou declínio nas taxas de internação durante o período estudado. O Estado de Rondônia apresentou aproximadamente o dobro de internações em relação aos outros estados em análise, com variação de 10,9‰ em 2002 a 13,4‰ em 2006 nas taxas padronizadas. No período seco verificou-se até o triplo de internações se comparado ao período de chuvas, com taxas mais elevadas em Rondônia (5,8‰) e Mato Grosso (3,3‰). CONCLUSÃO: as internações por asma em idosos apresentam tendência decrescente ao longo do período estudado, bem como importante variação sazonal com predominância deste evento durante o período seco.<br>INTRODUCTION: In Brazil, there are approximately 370,000 asthma-related hospitalizations per year, representing the fourth leading cause of hospitalizations in public health services. In 2007, 157,000 elderly patients were hospitalized, 2.3% of which due to asthma in the Brazilian Amazon. Considering the implications of asthma on the quality of life of the elderly, analyses regarding this issue in the Amazon are surprisingly uncommon. OBJECTIVE: To analyze the geographical and seasonal distribution of asthma-related hospital admissions in the elderly population of the Brazilian Amazon during the period from 2001 to 2007. METHODS: Descriptive study of short-stay, non-elective hospital admissions, based on Kernel's method, standardized rates of hospitalization in annual and monthly series, seasonal climate, and a comparison of the proportion of hospitalizations during dry, intermediate and rain seasons. RESULTS: Asthma-related hospitalizations among the elderly were spatially distributed in the northern and eastern parts of the Brazilian Amazon. The Amazon experienced a decline in the rate of hospitalizations during the study period. Rondônia had approximately twice the number of hospitalizations as the other states, ranging from 10.9 ‰ in 2002 to 13.4 ‰ in 2006 in standardized rates. The rate of hospitalizations during the dry season was as much as three times that of the rain and intermediate seasons, with the highest rates in Rondônia (5.8 ‰) and Mato Grosso (3.3 ‰). CONCLUSION: Asthma-related hospital admissions in the elderly presented a declining trend and a significant seasonal variation, with the highest rate of hospitalizations observed during the dry season. |
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