Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve
Cilj rada je da se ukaže na mogućnosti upotrebe ROC krive (engl. receiver operating characteristic curve) za utvrđivanje klasifikatornih mogućnosti testa. Objašnjeni su pojmovi senzitivnosti i specifičnosti koje leže u osnovi izrade ROC krive, a data su tumačenja i formule i za izračunavanje poz...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Bosnian |
| Published: |
Faculty of Philosophy, University of Novi Sad
2011-12-01
|
| Series: | Primenjena Psihologija |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://primenjena.psihologija.ff.uns.ac.rs/index.php/pp/article/view/1135 |
| _version_ | 1819241057967144960 |
|---|---|
| author | Bojan Janičić Zdenka Novović |
| author_facet | Bojan Janičić Zdenka Novović |
| author_sort | Bojan Janičić |
| collection | DOAJ |
| description | Cilj rada je da se ukaže na mogućnosti upotrebe ROC krive (engl. receiver operating characteristic curve) za utvrđivanje klasifikatornih mogućnosti testa. Objašnjeni su pojmovi senzitivnosti i specifičnosti koje leže u osnovi izrade ROC krive, a data su tumačenja i formule i za izračunavanje pozitivne i negativne prediktivne vrednosti, kao i tačnosti testa. ROC kriva je grafički prikaz senzitivnosti i specifičnosti za svaki mogući granični skor (rezultat na testu) u koordinatnom sistemu gde su na ordinati prikazane vrednosti senzitivnosti, a na apscisi vrednosti specifičnosti oduzete od 1. Objašnjeno je kako se na osnovu krive iz tabele svih vrednosti senzitivnosti i specifičnosti može odrediti optimalan granični skor za neki test ili za potrebe klasifikovanja druge vrste. Pokazano je kako se u statističkom programu SPSS unose podaci i analiziraju dobijeni rezultati ROC analize. Takođe su ponuđeni i drugi programi i paketi koji omogućavaju ovu analizu sa brojnim dodatnim mogućnostima. Na kraju je ukazano na rezultate istraživanja u okviru kliničke psihologije koji su utemeljeni na ROC analizi i karakteristikama testa, odnosno klasifikacije na kojima je ova analiza utemeljena. |
| first_indexed | 2024-12-23T14:17:52Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-23c86903ee7747a38940f161c97e111b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1821-0147 2334-7287 |
| language | Bosnian |
| last_indexed | 2024-12-23T14:17:52Z |
| publishDate | 2011-12-01 |
| publisher | Faculty of Philosophy, University of Novi Sad |
| record_format | Article |
| series | Primenjena Psihologija |
| spelling | doaj.art-23c86903ee7747a38940f161c97e111b2022-12-21T17:43:52ZbosFaculty of Philosophy, University of Novi SadPrimenjena Psihologija1821-01472334-72872011-12-014410.19090/pp.2011.4.335-351Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curveBojan Janičić0Zdenka Novović1Odsek za psihologiju, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom SaduOdsek za psihologiju, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom SaduCilj rada je da se ukaže na mogućnosti upotrebe ROC krive (engl. receiver operating characteristic curve) za utvrđivanje klasifikatornih mogućnosti testa. Objašnjeni su pojmovi senzitivnosti i specifičnosti koje leže u osnovi izrade ROC krive, a data su tumačenja i formule i za izračunavanje pozitivne i negativne prediktivne vrednosti, kao i tačnosti testa. ROC kriva je grafički prikaz senzitivnosti i specifičnosti za svaki mogući granični skor (rezultat na testu) u koordinatnom sistemu gde su na ordinati prikazane vrednosti senzitivnosti, a na apscisi vrednosti specifičnosti oduzete od 1. Objašnjeno je kako se na osnovu krive iz tabele svih vrednosti senzitivnosti i specifičnosti može odrediti optimalan granični skor za neki test ili za potrebe klasifikovanja druge vrste. Pokazano je kako se u statističkom programu SPSS unose podaci i analiziraju dobijeni rezultati ROC analize. Takođe su ponuđeni i drugi programi i paketi koji omogućavaju ovu analizu sa brojnim dodatnim mogućnostima. Na kraju je ukazano na rezultate istraživanja u okviru kliničke psihologije koji su utemeljeni na ROC analizi i karakteristikama testa, odnosno klasifikacije na kojima je ova analiza utemeljena.https://primenjena.psihologija.ff.uns.ac.rs/index.php/pp/article/view/1135senzitivnostspecifičnostROC analizapovršina pod krivom (AUC) |
| spellingShingle | Bojan Janičić Zdenka Novović Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve Primenjena Psihologija senzitivnost specifičnost ROC analiza površina pod krivom (AUC) |
| title | Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve |
| title_full | Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve |
| title_fullStr | Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve |
| title_full_unstemmed | Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve |
| title_short | Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve |
| title_sort | procena uspesnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu granicnih cut off skorova receiver operating characteristic curve |
| topic | senzitivnost specifičnost ROC analiza površina pod krivom (AUC) |
| url | https://primenjena.psihologija.ff.uns.ac.rs/index.php/pp/article/view/1135 |
| work_keys_str_mv | AT bojanjanicic procenauspesnostiuklasifikovanjurezultatanaosnovugranicnihcutoffskorovareceiveroperatingcharacteristiccurve AT zdenkanovovic procenauspesnostiuklasifikovanjurezultatanaosnovugranicnihcutoffskorovareceiveroperatingcharacteristiccurve |