Parole e lingua nell’universo GAFAM
Il presente contributo si propone di analizzare i diversi servizi offerti da Google, Amazon e Microsoft per il machine learning e il trattamento automatico del linguaggio, con il proposito di esaminare sia i pregi – immediatezza e facilità d’uso –, sia i difetti –, asservimento a logiche commercial...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Università di Roma Tor Vergata
2022-12-01
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| Series: | Testo & Senso |
| Online Access: | https://testoesenso.it/index.php/testoesenso/article/view/591 |
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| author | Manuel Favaro |
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Il presente contributo si propone di analizzare i diversi servizi offerti da Google, Amazon e Microsoft per il machine learning e il trattamento automatico del linguaggio, con il proposito di esaminare sia i pregi – immediatezza e facilità d’uso –, sia i difetti –, asservimento a logiche commerciali, inefficienza di alcuni prodotti, specie per quelli che si pongono come punti di riferimento per professionisti e specialisti.
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| first_indexed | 2024-04-11T13:00:08Z |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2036-2293 |
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| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Università di Roma Tor Vergata |
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