Quantificação das Incertezas em Curvas de Descarga de Postos Fluviométricos Utilizando Inferência Bayesiana
O objetivo deste artigo é apresentar a construção de uma região de confiabilidade probabilística em torno de curvas de descarga previamente definidas para diferentes postos fluviométricos, com o intuito de considerar as incertezas na obtenção de valores de vazão fluviométrica calculados por meio d...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro
2017-05-01
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| Series: | Anuário do Instituto de Geociências |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2017_2/2017_2_266_277.pdf |
| Summary: | O objetivo deste artigo é apresentar a construção de uma região de confiabilidade probabilística em torno de curvas
de descarga previamente definidas para diferentes postos fluviométricos, com o intuito de considerar as incertezas na
obtenção de valores de vazão fluviométrica calculados por meio da utilização destas curvas. Modelos Bayesianos com
algoritmos de amostragem MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) são construídos e aplicados às distribuições de
probabilidade dos erros obtidos com a comparação de valores de vazão fluviométrica previstas (resultantes da aplicação
das curvas de descarga) e observadas (por meio de métodos convencionais). Para este estudo registros de três postos
hidrológicos monitorados pela COPEL (Companhia Paranaense de Energia) e de dez postos hidrológicos monitorados
pela CEMIG (Companhia Energética de Minas Gerais) foram analisados e utilizados. Os resultados demonstraram que a
abordagem Bayesiana revelou-se adequada aos objetivos propostos, permitindo a construção da região de confiabilidade
e, com ela, a avaliação das incertezas associadas à utilização das curvas de descarga. |
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| ISSN: | 0101-9759 1982-3908 |