Semi-Supervised Domain Adaptation for Holistic Counting under Label Gap
This paper proposes a novel approach for semi-supervised domain adaptation for holistic regression tasks, where a DNN predicts a continuous value <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow><mi>y...
主要な著者: | , , , |
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フォーマット: | 論文 |
言語: | English |
出版事項: |
MDPI AG
2021-09-01
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シリーズ: | Journal of Imaging |
主題: | |
オンライン・アクセス: | https://www.mdpi.com/2313-433X/7/10/198 |