| Summary: | Los modelos construidos a lo largo del proceso de desarrollo de software en general y en las actividades de la Ingeniería de Requisitos en particular son creados con propósitos y estructuras bien definidas. Éstas han sido concebidas para maximizar la expresividad del modelo en relación con su propósito. Pese a esto (y muy posiblemente debido a esto) puede ocurrir que dichos modelos contengan información no perceptible durante su uso rutinario. En
el caso de algunos modelos de IR basados en lenguaje natural se ha observado que una segunda lectura permite adquirir al menos parte de esa información oculta. Se propone una estrategia para visualizar la existencia de agrupamientos de términos en el Léxico Extendido del Lenguaje que, efectivamente, se corresponden con núcleos semánticos del Universo del Discurso que está siendo estudiado. Esta estrategia se basa en la construcción automática de grafos utilizando los vínculos hipertextuales empotrados en el modelo.
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