Democracia sob ataque: polarização política e produção de conteúdos hostis no Twitter nas eleições de 2022
O artigo tem por objetivo analisar os ataques ao sistema eleitoral brasileiro nas eleições de 2022 no Twitter. Por meio de uma abordagem interdisciplinar e o emprego de ferramentas e técnicas computacionais de rotulação automatizada de perfis e análise de linguagem natural, o artigo identificou os p...
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| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2023-04-01
|
| Series: | Revista Debates |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://seer.ufrgs.br/index.php/debates/article/view/129776/88525 |
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| author | Patrícia Dias dos Santos Cláudio Luis de Camargo Penteado Laura Damaceno de Almeida Denise Hideko Goya |
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| description | O artigo tem por objetivo analisar os ataques ao sistema eleitoral brasileiro nas eleições de 2022 no Twitter. Por meio de uma abordagem interdisciplinar e o emprego de ferramentas e técnicas computacionais de rotulação automatizada de perfis e análise de linguagem natural, o artigo identificou os principais tipos de discursos hostis e o posicionamento político dos perfis que produziram conteúdos com hostilidade contra as urnas eletrônicas, o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e os magistrados no tribunal. Os dados apontam que perfis governistas (bolsonaristas) produzem maior número de conteúdos hostis, principalmente com xingamentos contra as urnas eletrônicas e ataques com comentários negativos ou de ódio direcionado à identidade dos ministros do TSE. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1982-5269 |
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| publishDate | 2023-04-01 |
| publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
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| series | Revista Debates |
| spelling | doaj.art-25b3948d296c458db7d9d04259e5fc8a2023-08-22T19:10:41ZporUniversidade Federal do Rio Grande do SulRevista Debates1982-52692023-04-01171416210.22456/1982-5269.129776Democracia sob ataque: polarização política e produção de conteúdos hostis no Twitter nas eleições de 2022Patrícia Dias dos Santos0https://orcid.org/0000-0002-4109-8097Cláudio Luis de Camargo Penteado1https://orcid.org/0000-0002-8279-3643Laura Damaceno de Almeida2https://orcid.org/0000-0003-4399-495XDenise Hideko Goya3https://orcid.org/0000-0003-0852-6456Universidade Federal do ABCUniversidade Federal do ABCUniversidade Federal do ABCUniversidade Federal do ABCO artigo tem por objetivo analisar os ataques ao sistema eleitoral brasileiro nas eleições de 2022 no Twitter. Por meio de uma abordagem interdisciplinar e o emprego de ferramentas e técnicas computacionais de rotulação automatizada de perfis e análise de linguagem natural, o artigo identificou os principais tipos de discursos hostis e o posicionamento político dos perfis que produziram conteúdos com hostilidade contra as urnas eletrônicas, o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e os magistrados no tribunal. Os dados apontam que perfis governistas (bolsonaristas) produzem maior número de conteúdos hostis, principalmente com xingamentos contra as urnas eletrônicas e ataques com comentários negativos ou de ódio direcionado à identidade dos ministros do TSE.https://seer.ufrgs.br/index.php/debates/article/view/129776/88525teoria socialreciprocidadedemocraciaconfiança |
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