Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM
Layanan perpanjangan SIM familiar dengan proses pelayanan yang rumit. Mengatasi keluhan di masyarakat, Korlantas Polri memfasilitasi pelayanan online yang cepat dan mudah melalui aplikasi digital layanan SINAR Korlantas Polri. Namun rating yang disertai berbagai ulasan negatif dan positif menunjukka...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM ISB Atma Luhur
2023-03-01
|
| Series: | Jurnal Sisfokom |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1614 |
| _version_ | 1797225401323356160 |
|---|---|
| author | Emil R Kaburuan Nanda Ressq Setiawan |
| author_facet | Emil R Kaburuan Nanda Ressq Setiawan |
| author_sort | Emil R Kaburuan |
| collection | DOAJ |
| description | Layanan perpanjangan SIM familiar dengan proses pelayanan yang rumit. Mengatasi keluhan di masyarakat, Korlantas Polri memfasilitasi pelayanan online yang cepat dan mudah melalui aplikasi digital layanan SINAR Korlantas Polri. Namun rating yang disertai berbagai ulasan negatif dan positif menunjukkan bahwa pelayanan yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan dari pengguna aplikasi tersebut. Agar dapat mengetahui seberapa optimal aplikasi Digital Korlantas Polri dapat diketahui dengan menganalisis sentimen ulasan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan sentimen analisis review Aplikasi Digital Korlantas pada Google Play Store menggunakan Metode SVM. Data ulasan pengguna aplikasi Digital Korlantas Polri yang didapatkan melalui website Google Play dengan jumlah sampel sebanyak 1200 data ulasan. Pengumpulan data dalam penelitian ini dengan cara crawling data menggunakan library google-play-scrapper. Metode pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM dapat melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi digital korlantas dengan hasil 598 sentimen positif dan 511 sentimen negatif. Berdasarkan hasil pengujian model SVM memiliki kinerja yang baik pada skenario rasio data 90:10 dengan nilai akurasi sebesar 0.82 dan model SVM dengan kinerja terburuk ada pada skenario rasio data 80:20 dan 60:40 yakni dengan akurasi sebesar 0.74. |
| first_indexed | 2024-03-13T03:05:29Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-261f94aa14234db7ada60a8609cc7918 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2301-7988 2581-0588 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-24T14:08:26Z |
| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | LPPM ISB Atma Luhur |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Sisfokom |
| spelling | doaj.art-261f94aa14234db7ada60a8609cc79182024-04-03T09:41:54ZengLPPM ISB Atma LuhurJurnal Sisfokom2301-79882581-05882023-03-0112110511610.32736/sisfokom.v12i1.1614771Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVMEmil R Kaburuan0Nanda Ressq Setiawan1Mercu Buana UniversityUniversitas Mercu BuanaLayanan perpanjangan SIM familiar dengan proses pelayanan yang rumit. Mengatasi keluhan di masyarakat, Korlantas Polri memfasilitasi pelayanan online yang cepat dan mudah melalui aplikasi digital layanan SINAR Korlantas Polri. Namun rating yang disertai berbagai ulasan negatif dan positif menunjukkan bahwa pelayanan yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan dari pengguna aplikasi tersebut. Agar dapat mengetahui seberapa optimal aplikasi Digital Korlantas Polri dapat diketahui dengan menganalisis sentimen ulasan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan sentimen analisis review Aplikasi Digital Korlantas pada Google Play Store menggunakan Metode SVM. Data ulasan pengguna aplikasi Digital Korlantas Polri yang didapatkan melalui website Google Play dengan jumlah sampel sebanyak 1200 data ulasan. Pengumpulan data dalam penelitian ini dengan cara crawling data menggunakan library google-play-scrapper. Metode pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM dapat melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi digital korlantas dengan hasil 598 sentimen positif dan 511 sentimen negatif. Berdasarkan hasil pengujian model SVM memiliki kinerja yang baik pada skenario rasio data 90:10 dengan nilai akurasi sebesar 0.82 dan model SVM dengan kinerja terburuk ada pada skenario rasio data 80:20 dan 60:40 yakni dengan akurasi sebesar 0.74.http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1614digital korlantasgoogle play storereview aplikasisentimen analisissupport vector machine |
| spellingShingle | Emil R Kaburuan Nanda Ressq Setiawan Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM Jurnal Sisfokom digital korlantas google play store review aplikasi sentimen analisis support vector machine |
| title | Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM |
| title_full | Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM |
| title_fullStr | Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM |
| title_full_unstemmed | Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM |
| title_short | Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM |
| title_sort | sentimen analisis review aplikasi digital korlantas pada google play store menggunakan metode svm |
| topic | digital korlantas google play store review aplikasi sentimen analisis support vector machine |
| url | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1614 |
| work_keys_str_mv | AT emilrkaburuan sentimenanalisisreviewaplikasidigitalkorlantaspadagoogleplaystoremenggunakanmetodesvm AT nandaressqsetiawan sentimenanalisisreviewaplikasidigitalkorlantaspadagoogleplaystoremenggunakanmetodesvm |