Expansión y densificación urbana del Gran Buenos Aires (2012-2019) a partir de imágenes satelitales nocturnas
<p>El objetivo del presente trabajo consistió en analizar la expansión y densificación del Gran Buenos Aires (GBA) para el periodo 2012 – 2019, a partir de imágenes satelitales nocturnas de la Tierra. Se realizó una primera aproximación metodológica que permitió explorar las potencialidades de...
| Main Author: | |
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| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional del Nordeste
2020-07-01
|
| Series: | Geográfica Digital |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unne.edu.ar/index.php/geo/article/view/4097 |
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| author | Eloy Montes Galbán |
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| description | <p>El objetivo del presente trabajo consistió en analizar la expansión y densificación del Gran Buenos Aires (GBA) para el periodo 2012 – 2019, a partir de imágenes satelitales nocturnas de la Tierra. Se realizó una primera aproximación metodológica que permitió explorar las potencialidades de esta fuente de información relativamente nueva en el campo de la Geografía Urbana. Con la aplicación del <em>Software QGIS </em>se procesaron imágenes nocturnas de la Tierra provenientes del satélite <em>Suomi NPP-VIIRS.</em> Se identificó un crecimiento de la superficie de luminosidad urbana de un 13,87% en un intervalo de 7 años. Por otro parte, se realizó una aproximación al conocimiento de la intensidad de los usos urbanos y cómo evolucionó durante el periodo estudiado, reflejando un incremento en la intensidad lumínica media de 17,77% para todo el conjunto de unidades político-administrativas del GBA. De igual manera, se evaluó la densidad de las luces nocturnas en las 25 unidades de análisis y se constató la hipótesis de que a mayor densidad de iluminación mayor densidad poblacional con un coeficiente de correlación r = 0,87. Esta primera aproximación metodológica permitió constatar a través del caso del GBA la utilidad y potencialidad de las imágenes nocturnas de la Tierra provenientes del satélite <em>Suomi NPP-VIIRS</em>, demostrando una gran cantidad de posibles aplicaciones en el campo de la Geografía científica.</p> |
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| issn | 1668-5180 |
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| publishDate | 2020-07-01 |
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| spelling | doaj.art-2658633c58d946db83223223a8e2b5f32022-12-22T00:38:00ZspaUniversidad Nacional del NordesteGeográfica Digital1668-51802020-07-01173321610.30972/geo.173340974010Expansión y densificación urbana del Gran Buenos Aires (2012-2019) a partir de imágenes satelitales nocturnasEloy Montes Galbán0Universidad Nacional de Luján / CONICET<p>El objetivo del presente trabajo consistió en analizar la expansión y densificación del Gran Buenos Aires (GBA) para el periodo 2012 – 2019, a partir de imágenes satelitales nocturnas de la Tierra. Se realizó una primera aproximación metodológica que permitió explorar las potencialidades de esta fuente de información relativamente nueva en el campo de la Geografía Urbana. Con la aplicación del <em>Software QGIS </em>se procesaron imágenes nocturnas de la Tierra provenientes del satélite <em>Suomi NPP-VIIRS.</em> Se identificó un crecimiento de la superficie de luminosidad urbana de un 13,87% en un intervalo de 7 años. Por otro parte, se realizó una aproximación al conocimiento de la intensidad de los usos urbanos y cómo evolucionó durante el periodo estudiado, reflejando un incremento en la intensidad lumínica media de 17,77% para todo el conjunto de unidades político-administrativas del GBA. De igual manera, se evaluó la densidad de las luces nocturnas en las 25 unidades de análisis y se constató la hipótesis de que a mayor densidad de iluminación mayor densidad poblacional con un coeficiente de correlación r = 0,87. Esta primera aproximación metodológica permitió constatar a través del caso del GBA la utilidad y potencialidad de las imágenes nocturnas de la Tierra provenientes del satélite <em>Suomi NPP-VIIRS</em>, demostrando una gran cantidad de posibles aplicaciones en el campo de la Geografía científica.</p>https://revistas.unne.edu.ar/index.php/geo/article/view/4097expansión urbanagran buenos airesimágenes satelitales nocturnassuomi npp viirsluminosidad urbana |
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