МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ

Розглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детект...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: B.B. Pospelov, R.M. Polstiankin
Format: Article
Language:English
Published: Ukrainian National Forestry University 2015-10-01
Series:Науковий вісник НЛТУ України
Subjects:
Online Access:https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846
_version_ 1811162187177132032
author B.B. Pospelov
R.M. Polstiankin
author_facet B.B. Pospelov
R.M. Polstiankin
author_sort B.B. Pospelov
collection DOAJ
description Розглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детектування. Досліджено залежності порога і мажоритарного правила детектування в різних умовах спостереження фізичного компонента загоряння. Проведено кількісну оцінку очікуваного виграшу при оптимізації подвійного детектування загоряння.
first_indexed 2024-04-10T06:27:03Z
format Article
id doaj.art-277a2029ea7c49a09c563e3a760dab7b
institution Directory Open Access Journal
issn 1994-7836
2519-2477
language English
last_indexed 2024-04-10T06:27:03Z
publishDate 2015-10-01
publisher Ukrainian National Forestry University
record_format Article
series Науковий вісник НЛТУ України
spelling doaj.art-277a2029ea7c49a09c563e3a760dab7b2023-03-01T20:29:29ZengUkrainian National Forestry UniversityНауковий вісник НЛТУ України1994-78362519-24772015-10-0125810.15421/40250856МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВB.B. Pospelov0R.M. Polstiankin1Національний університет цивільного захисту України, м. ХарківНаціональний університет цивільного захисту України, м. ХарківРозглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детектування. Досліджено залежності порога і мажоритарного правила детектування в різних умовах спостереження фізичного компонента загоряння. Проведено кількісну оцінку очікуваного виграшу при оптимізації подвійного детектування загоряння.https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846подвійне детектуваннягруповий сенсорфізичний компонент загоряннязавадні чинники
spellingShingle B.B. Pospelov
R.M. Polstiankin
МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
Науковий вісник НЛТУ України
подвійне детектування
груповий сенсор
фізичний компонент загоряння
завадні чинники
title МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
title_full МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
title_fullStr МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
title_full_unstemmed МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
title_short МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
title_sort метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі групи дистанційних сенсорів
topic подвійне детектування
груповий сенсор
фізичний компонент загоряння
завадні чинники
url https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846
work_keys_str_mv AT bbpospelov metodpodvíjnogodetektuvannâzagorânʹuprirodnihekosistemahnaosnovígrupidistancíjnihsensorív
AT rmpolstiankin metodpodvíjnogodetektuvannâzagorânʹuprirodnihekosistemahnaosnovígrupidistancíjnihsensorív