МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ
Розглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детект...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ukrainian National Forestry University
2015-10-01
|
Series: | Науковий вісник НЛТУ України |
Subjects: | |
Online Access: | https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846 |
_version_ | 1811162187177132032 |
---|---|
author | B.B. Pospelov R.M. Polstiankin |
author_facet | B.B. Pospelov R.M. Polstiankin |
author_sort | B.B. Pospelov |
collection | DOAJ |
description | Розглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детектування. Досліджено залежності порога і мажоритарного правила детектування в різних умовах спостереження фізичного компонента загоряння. Проведено кількісну оцінку очікуваного виграшу при оптимізації подвійного детектування загоряння. |
first_indexed | 2024-04-10T06:27:03Z |
format | Article |
id | doaj.art-277a2029ea7c49a09c563e3a760dab7b |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1994-7836 2519-2477 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-10T06:27:03Z |
publishDate | 2015-10-01 |
publisher | Ukrainian National Forestry University |
record_format | Article |
series | Науковий вісник НЛТУ України |
spelling | doaj.art-277a2029ea7c49a09c563e3a760dab7b2023-03-01T20:29:29ZengUkrainian National Forestry UniversityНауковий вісник НЛТУ України1994-78362519-24772015-10-0125810.15421/40250856МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВB.B. Pospelov0R.M. Polstiankin1Національний університет цивільного захисту України, м. ХарківНаціональний університет цивільного захисту України, м. ХарківРозглянуто метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі використання групи дистанційних сенсорів і його байєсівську оптимізацію. Розв'язано задачу оптимізації байєсівського правила подвійного детектування для групових сенсорів при фіксованому порозі первинного детектування. Досліджено залежності порога і мажоритарного правила детектування в різних умовах спостереження фізичного компонента загоряння. Проведено кількісну оцінку очікуваного виграшу при оптимізації подвійного детектування загоряння.https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846подвійне детектуваннягруповий сенсорфізичний компонент загоряннязавадні чинники |
spellingShingle | B.B. Pospelov R.M. Polstiankin МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ Науковий вісник НЛТУ України подвійне детектування груповий сенсор фізичний компонент загоряння завадні чинники |
title | МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ |
title_full | МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ |
title_fullStr | МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ |
title_full_unstemmed | МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ |
title_short | МЕТОД ПОДВІЙНОГО ДЕТЕКТУВАННЯ ЗАГОРЯНЬ У ПРИРОДНИХ ЕКОСИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ГРУПИ ДИСТАНЦІЙНИХ СЕНСОРІВ |
title_sort | метод подвійного детектування загорянь у природних екосистемах на основі групи дистанційних сенсорів |
topic | подвійне детектування груповий сенсор фізичний компонент загоряння завадні чинники |
url | https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/846 |
work_keys_str_mv | AT bbpospelov metodpodvíjnogodetektuvannâzagorânʹuprirodnihekosistemahnaosnovígrupidistancíjnihsensorív AT rmpolstiankin metodpodvíjnogodetektuvannâzagorânʹuprirodnihekosistemahnaosnovígrupidistancíjnihsensorív |