Séries temporais e redes neurais: uma análise comparativa de técnicas na previsão de vendas do varejo brasileiro

Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de modo adequado os processos produtivos e de co...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Claudio Felisoni de Angelo, Ronaldo Zwicker, Nuno Manoel Martins Dias Fouto, Marcos Roberto Luppe
Format: Article
Language:English
Published: FUCAPE Business School 2011-01-01
Series:BBR: Brazilian Business Review
Subjects:
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=123018559001
Description
Summary:Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de modo adequado os processos produtivos e de comercialização. No varejo esse aspecto reveste-se de importância ainda maior. Vender significa harmonizar os interesses dos que produzem com aqueles que compram. Portanto, o presente trabalho tem por propósito examinar comparativamente a aplicação de dois métodos de previsão de vendas de varejo no mercado brasileiro: as séries temporais e as redes neurais. A escolha dessas duas técnicas como objeto dessa comparação foi suscitada pela importância que essas duas concepções têm assumido na literatura. Embora a utilização de redes neurais tenha proporcionado a menor soma dos quadrados dos resíduos, pode-se dizer que os resultados empregando modelos do tipo ARIMA se mostraram praticamente equivalentes.
ISSN:1807-734X