Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini
Somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan gözetimli öğrenmenin sınıflandırma algoritmaları ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin tahmin edilmesi amacını taşıyan bu çalışma 149 (%27) erkek ve 403 (%73) kadın olmak üzere toplam 552 katılım...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Adli Tıp Uzmanları Derneği
2020-09-01
|
| Series: | Adli Tıp Bülteni |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.adlitipbulteni.com/atb/article/view/1385 |
| _version_ | 1797916822538813440 |
|---|---|
| author | Burcu Türk Hasan Halit Tali |
| author_facet | Burcu Türk Hasan Halit Tali |
| author_sort | Burcu Türk |
| collection | DOAJ |
| description | Somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan gözetimli öğrenmenin sınıflandırma algoritmaları ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin tahmin edilmesi amacını taşıyan bu çalışma 149 (%27) erkek ve 403 (%73) kadın olmak üzere toplam 552 katılımcıdan oluşmaktadır. Araştırmada veri toplama araçları olarak Kişisel Bilgi Formu, Somatizasyon Ölçeği ve A Duygusal Öz Farkındalık Ölçeği-10 (A-DÖFÖ-10) kullanılmıştır. Makine öğrenmesinde sıkça kullanılan sınıflandırma algoritmalarından K-En Yakın Komşu, destek vektör makinaları, Naive Bayes ve lojistik regresyon kullanılmış; ilgili sınıflayıcıların performans karşılaştırması model başarım ölçütlerine göre yapılmıştır. Doğruluk ve f1-skoru değerleri göz önüne alındığında en iyi sınıflama performansı 0.74 doğruluk ve 0.82 f1-skoru değeri ile Lojistik Regresyondan elde edilmiştir. Bu doğrultuda somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin belirli bir doğruluk oranında tahmin edilebildiğini söylemek mümkündür. |
| first_indexed | 2024-04-10T13:03:30Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-284390446c634419899c7e99eb1e1d21 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-865X 2149-4533 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T13:03:30Z |
| publishDate | 2020-09-01 |
| publisher | Adli Tıp Uzmanları Derneği |
| record_format | Article |
| series | Adli Tıp Bülteni |
| spelling | doaj.art-284390446c634419899c7e99eb1e1d212023-02-15T16:13:03ZengAdli Tıp Uzmanları DerneğiAdli Tıp Bülteni1300-865X2149-45332020-09-0125210.17986/blm.1385Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin TahminiBurcu Türk0Hasan Halit Tali1Haliç Üniversitesi, Psikoloji Bölümü, İstanbulHaliç Üniversitesi, Matematik Bölümü, İstanbulSomatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan gözetimli öğrenmenin sınıflandırma algoritmaları ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin tahmin edilmesi amacını taşıyan bu çalışma 149 (%27) erkek ve 403 (%73) kadın olmak üzere toplam 552 katılımcıdan oluşmaktadır. Araştırmada veri toplama araçları olarak Kişisel Bilgi Formu, Somatizasyon Ölçeği ve A Duygusal Öz Farkındalık Ölçeği-10 (A-DÖFÖ-10) kullanılmıştır. Makine öğrenmesinde sıkça kullanılan sınıflandırma algoritmalarından K-En Yakın Komşu, destek vektör makinaları, Naive Bayes ve lojistik regresyon kullanılmış; ilgili sınıflayıcıların performans karşılaştırması model başarım ölçütlerine göre yapılmıştır. Doğruluk ve f1-skoru değerleri göz önüne alındığında en iyi sınıflama performansı 0.74 doğruluk ve 0.82 f1-skoru değeri ile Lojistik Regresyondan elde edilmiştir. Bu doğrultuda somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin belirli bir doğruluk oranında tahmin edilebildiğini söylemek mümkündür.https://www.adlitipbulteni.com/atb/article/view/1385şiddetsomatizasyonduygusal öz farkındalıkmakine öğrenmesi |
| spellingShingle | Burcu Türk Hasan Halit Tali Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini Adli Tıp Bülteni şiddet somatizasyon duygusal öz farkındalık makine öğrenmesi |
| title | Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini |
| title_full | Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini |
| title_fullStr | Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini |
| title_full_unstemmed | Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini |
| title_short | Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini |
| title_sort | makine ogrenmesi yontemleri ile somatizasyon ve duygusal oz farkindalik uzerinden siddetin tahmini |
| topic | şiddet somatizasyon duygusal öz farkındalık makine öğrenmesi |
| url | https://www.adlitipbulteni.com/atb/article/view/1385 |
| work_keys_str_mv | AT burcuturk makineogrenmesiyontemleriilesomatizasyonveduygusalozfarkındalıkuzerindensiddetintahmini AT hasanhalittali makineogrenmesiyontemleriilesomatizasyonveduygusalozfarkındalıkuzerindensiddetintahmini |