التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry

إن استخدام المنطق الفازي ( المضبب ) والنماذج الإحصائية المضببة أصبح شائعاً في مجالات کثيرة ـ ومنها مجال التأمين ـ ومن أهم النماذج الإحصائية المضببة المستخدمة في مجالات التنبؤ نموذج الانحدار الذاتي المضبب ( الفازي) من الرتبة الأولى (FARp ) Fuzzy Autoregressive Model ,والنماذج المختلطة المتکاملة المضب...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: محمد محمود هاشم درويش هاشم
Format: Article
Language:Arabic
Published: Faculty of Commerce, Port Said University 2021-01-01
Series:Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ
Subjects:
Online Access:https://jsst.journals.ekb.eg/article_127153_a1fe379010056cade05a7abf705c6726.pdf
_version_ 1797651230699290624
author محمد محمود هاشم درويش هاشم
author_facet محمد محمود هاشم درويش هاشم
author_sort محمد محمود هاشم درويش هاشم
collection DOAJ
description إن استخدام المنطق الفازي ( المضبب ) والنماذج الإحصائية المضببة أصبح شائعاً في مجالات کثيرة ـ ومنها مجال التأمين ـ ومن أهم النماذج الإحصائية المضببة المستخدمة في مجالات التنبؤ نموذج الانحدار الذاتي المضبب ( الفازي) من الرتبة الأولى (FARp ) Fuzzy Autoregressive Model ,والنماذج المختلطة المتکاملة المضببة (الفازية) {FARIMA(p,d,q)} Fuzzy Autoregressive Integrated Moving Average Models, وحيث أن فائض النشاط التأميني يعتبر من المؤشرات الهامة جداً لشرکات التأمين باعتباره أحد المؤشرات الدالة على الأداء الجيد لتلک الشرکات , لذا فإن الباحث قد قام بتطبيق هذين النموذجين على الفائض التأميني لإحدى شرکات تامينات الممتلکات والمسئولية المسجلة بالبورصة المصرية وهي شرکة المهندس للتأمين بهدف التوصل إلى نماذج إحصائية يمکن استخدامها في التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري,ذلک لإن الوصول إلى مثل تلک النماذج الإحصائية والتي يمکن تطبيقها في حالة السلاسل الزمنية المستقرة أو غير المستقرة سوف يساعد شرکات التأمين على التنبؤ بالمؤشرات التي تساعدها على اتخاذ القرارات المناسبة ,مما يساعدها على تحسين أدائها وبالتالي المحافظة على حقوق کل من حملة الأسهم وحملة الوثائق, وقد توصل الباحث إلى أن النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج (FARp) من الرتبة الأولى ونموذج FARIMA(p,d,q) هي نتائج جيدة حيث أنها تمد متخذ القرار بفترات احتمالية تقع بين الحد الأعلى للمجموعة المضببة والحد الأدنى لها وأن التطبيق يحتاج إلى عدد مشاهدات أقل ,کما أن تلک النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام النماذج المضببة أفضل من تلک التي تم الحصول عليها من خلال استخدام النماذج التقليدية (AR1 ) , (ARIMA)
first_indexed 2024-03-11T16:11:54Z
format Article
id doaj.art-28665386ec394db1acac0b3562fdca1a
institution Directory Open Access Journal
issn 2090-5327
2682-3543
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T16:11:54Z
publishDate 2021-01-01
publisher Faculty of Commerce, Port Said University
record_format Article
series Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ
spelling doaj.art-28665386ec394db1acac0b3562fdca1a2023-10-24T14:34:26ZaraFaculty of Commerce, Port Said UniversityMaǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ2090-53272682-35432021-01-0122العدد الأول - الجزء الثانی17421810.21608/jsst.2020.49133.1161127153التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorryمحمد محمود هاشم درويش هاشم0اکاديميةالسادات للعلوم الاداريةإن استخدام المنطق الفازي ( المضبب ) والنماذج الإحصائية المضببة أصبح شائعاً في مجالات کثيرة ـ ومنها مجال التأمين ـ ومن أهم النماذج الإحصائية المضببة المستخدمة في مجالات التنبؤ نموذج الانحدار الذاتي المضبب ( الفازي) من الرتبة الأولى (FARp ) Fuzzy Autoregressive Model ,والنماذج المختلطة المتکاملة المضببة (الفازية) {FARIMA(p,d,q)} Fuzzy Autoregressive Integrated Moving Average Models, وحيث أن فائض النشاط التأميني يعتبر من المؤشرات الهامة جداً لشرکات التأمين باعتباره أحد المؤشرات الدالة على الأداء الجيد لتلک الشرکات , لذا فإن الباحث قد قام بتطبيق هذين النموذجين على الفائض التأميني لإحدى شرکات تامينات الممتلکات والمسئولية المسجلة بالبورصة المصرية وهي شرکة المهندس للتأمين بهدف التوصل إلى نماذج إحصائية يمکن استخدامها في التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري,ذلک لإن الوصول إلى مثل تلک النماذج الإحصائية والتي يمکن تطبيقها في حالة السلاسل الزمنية المستقرة أو غير المستقرة سوف يساعد شرکات التأمين على التنبؤ بالمؤشرات التي تساعدها على اتخاذ القرارات المناسبة ,مما يساعدها على تحسين أدائها وبالتالي المحافظة على حقوق کل من حملة الأسهم وحملة الوثائق, وقد توصل الباحث إلى أن النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج (FARp) من الرتبة الأولى ونموذج FARIMA(p,d,q) هي نتائج جيدة حيث أنها تمد متخذ القرار بفترات احتمالية تقع بين الحد الأعلى للمجموعة المضببة والحد الأدنى لها وأن التطبيق يحتاج إلى عدد مشاهدات أقل ,کما أن تلک النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام النماذج المضببة أفضل من تلک التي تم الحصول عليها من خلال استخدام النماذج التقليدية (AR1 ) , (ARIMA)https://jsst.journals.ekb.eg/article_127153_a1fe379010056cade05a7abf705c6726.pdfفائض النشاطالانحدار الذاتيالمضبب
spellingShingle محمد محمود هاشم درويش هاشم
التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ
فائض النشاط
الانحدار الذاتي
المضبب
title التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
title_full التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
title_fullStr التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
title_full_unstemmed التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
title_short التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة ( الفازية) Fuzzy Sets Theorry
title_sort التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة الفازية fuzzy sets theorry
topic فائض النشاط
الانحدار الذاتي
المضبب
url https://jsst.journals.ekb.eg/article_127153_a1fe379010056cade05a7abf705c6726.pdf
work_keys_str_mv AT mḥmdmḥmwdhạsẖmdrwysẖhạsẖm ạltnbwbfạỷḍạlnsẖạṭạltạmynylsẖrḵạttạmynạtạlmmtlḵạtwạlmsỷwlyẗbạlswqạlmṣrybạstkẖdạmạlnmạdẖjạlmḍbbẗạlfạzyẗfuzzysetstheorry