Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025
Kebutuhan energi listrik merupakan salah satu hal utama yang diprioritaskan oleh penyedia listrik. Perlunya dilalukan perencanaan terhadap pemenuhan kebutuhan energi listrik oleh penyedia listrik setiap tahunnya. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Se...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Departement of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya
2020-04-01
|
| Series: | Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/604 |
| _version_ | 1826933666340667392 |
|---|---|
| author | Diah Setyowati Said Sunardiyo |
| author_facet | Diah Setyowati Said Sunardiyo |
| author_sort | Diah Setyowati |
| collection | DOAJ |
| description | Kebutuhan energi listrik merupakan salah satu hal utama yang diprioritaskan oleh penyedia listrik. Perlunya dilalukan perencanaan terhadap pemenuhan kebutuhan energi listrik oleh penyedia listrik setiap tahunnya. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Semarang tahun 2020-2025 dengan mengembangkan suatu model Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation menggunakan software Matlab. Beberapa variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk, jumlah pelanggan, PDRB, daya tersambung, beban puncak dan total produksi energi listrik. Variabel tersebut merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi peningkatan kebutuhan energi listrik. Hasil penelitian menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,4% dan Growth of Total % (GOT %) sebesar 2,7% setiap tahunnya. |
| first_indexed | 2024-03-11T13:26:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-29a1102c5f2043e29b8dc2e4ca67b6c7 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2460-8122 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-02-17T17:35:21Z |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | Departement of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) |
| spelling | doaj.art-29a1102c5f2043e29b8dc2e4ca67b6c72024-12-14T10:55:12ZengDepartement of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas BrawijayaJurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems)2460-81222020-04-011416910.21776/jeeccis.v14i1.604399Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025Diah Setyowati0Said Sunardiyo1Semarang State UniversitySemarang State UniversityKebutuhan energi listrik merupakan salah satu hal utama yang diprioritaskan oleh penyedia listrik. Perlunya dilalukan perencanaan terhadap pemenuhan kebutuhan energi listrik oleh penyedia listrik setiap tahunnya. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Semarang tahun 2020-2025 dengan mengembangkan suatu model Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation menggunakan software Matlab. Beberapa variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk, jumlah pelanggan, PDRB, daya tersambung, beban puncak dan total produksi energi listrik. Variabel tersebut merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi peningkatan kebutuhan energi listrik. Hasil penelitian menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,4% dan Growth of Total % (GOT %) sebesar 2,7% setiap tahunnya.https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/604prakiraan kebutuhan energi listrikjaringan saraf tiruanbackpropagationsoftware matlab |
| spellingShingle | Diah Setyowati Said Sunardiyo Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) prakiraan kebutuhan energi listrik jaringan saraf tiruan backpropagation software matlab |
| title | Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 |
| title_full | Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 |
| title_fullStr | Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 |
| title_full_unstemmed | Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 |
| title_short | Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 |
| title_sort | prakiraan kebutuhan energi listrik dengan jaringan saraf tiruan artificial neural network metode backpropagation tahun 2020 2025 |
| topic | prakiraan kebutuhan energi listrik jaringan saraf tiruan backpropagation software matlab |
| url | https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/604 |
| work_keys_str_mv | AT diahsetyowati prakiraankebutuhanenergilistrikdenganjaringansaraftiruanartificialneuralnetworkmetodebackpropagationtahun20202025 AT saidsunardiyo prakiraankebutuhanenergilistrikdenganjaringansaraftiruanartificialneuralnetworkmetodebackpropagationtahun20202025 |