Propuesta de un tomógrafo portátil de pocas vistas utilizando haces divergentes
En este trabajo presentamos un modelo para la construcción de un tomógrafo portátil de pocas vistas. Se considera: (1) un tomógrafo de forma circular con 80 cm de diámetro, con imágenes reconstruidas circulares de 20 cm de diámetro. (2) El tomógrafo tiene 6 vistas con 36 conos por vista. Los 216 det...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto de Investigación de Física
2010-07-01
|
| Series: | Revista de Investigación de Física |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8853 |
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| author | Mariella Berrocal Tito Hidmer Laulate Melgarejo Raúl Carita Montero |
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| collection | DOAJ |
| description | En este trabajo presentamos un modelo para la construcción de un tomógrafo portátil de pocas vistas. Se considera: (1) un tomógrafo de forma circular con 80 cm de diámetro, con imágenes reconstruidas circulares de 20 cm de diámetro. (2) El tomógrafo tiene 6 vistas con 36 conos por vista. Los 216 detectores están fijos sobre la superficie interna del tomógrafo. (3) Las fuentes puntuales están en posiciones fijas. Para la reconstrucción de imagen utilizamos una discretización que considera los caminos de la radiación entre la fuente y el detector, la intersección de estos caminos forman una discretización denominada base natural. El algoritmo de reconstrucción empleado es el r-ART, basado en utilizar la distancia de Bregman como un termino de regularización. La distancia de Bregman es construida con una función convexa que tiene un parámetro r=0.1. Presentamos ejemplos de imágenes reconstruidas. Las imágenes reconstruidas simulan la cabeza de un niño con una anomalia. Los datos para la reconstrucción fueron obtenidos mediante el código Monte Carlo de N Partículas, MCNP |
| first_indexed | 2024-12-21T00:56:51Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1605-7724 1728-2977 |
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| publishDate | 2010-07-01 |
| publisher | Instituto de Investigación de Física |
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| series | Revista de Investigación de Física |
| spelling | doaj.art-29bc697f04dd4d26b2d2060b2d2f63a62022-12-21T19:21:16ZengInstituto de Investigación de FísicaRevista de Investigación de Física1605-77241728-29772010-07-01130110.15381/rif.v13i01.8853Propuesta de un tomógrafo portátil de pocas vistas utilizando haces divergentesMariella Berrocal Tito0Hidmer Laulate Melgarejo1Raúl Carita Montero2Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ciudad Universitaria. Av. Venezuela s/n, Lima 14, Perú.Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ciudad Universitaria. Av. Venezuela s/n, Lima 14, Perú.Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ciudad Universitaria. Av. Venezuela s/n, Lima 14, Perú.En este trabajo presentamos un modelo para la construcción de un tomógrafo portátil de pocas vistas. Se considera: (1) un tomógrafo de forma circular con 80 cm de diámetro, con imágenes reconstruidas circulares de 20 cm de diámetro. (2) El tomógrafo tiene 6 vistas con 36 conos por vista. Los 216 detectores están fijos sobre la superficie interna del tomógrafo. (3) Las fuentes puntuales están en posiciones fijas. Para la reconstrucción de imagen utilizamos una discretización que considera los caminos de la radiación entre la fuente y el detector, la intersección de estos caminos forman una discretización denominada base natural. El algoritmo de reconstrucción empleado es el r-ART, basado en utilizar la distancia de Bregman como un termino de regularización. La distancia de Bregman es construida con una función convexa que tiene un parámetro r=0.1. Presentamos ejemplos de imágenes reconstruidas. Las imágenes reconstruidas simulan la cabeza de un niño con una anomalia. Los datos para la reconstrucción fueron obtenidos mediante el código Monte Carlo de N Partículas, MCNPhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8853Tomografíareconstrucciónproblemas inversosalgoritmodistancia de Bregman. |
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