Representaciones sociales de covid y ansiedad a través del microblogging. Análisis de contenido de tweets.
Las reacciones sociales ante la pandemia de COVID-19 han sido expresadas en diversos lugares. Uno de ellos han sido las redes sociales. A través de una recopilación de tweets de entre el 1 de enero y el 15 de mayo de 2021, en idioma español y utilizando las palabras clave «COVID» y «ansiedad», se re...
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| Published: |
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
2021-08-01
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| Series: | Encuentros |
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| Online Access: | http://encuentros.unermb.web.ve/index.php/encuentros/article/view/177 |
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| author | Miguel Omar Muñoz Domínguez Ma. Cristina Recéndez Guerrero Andrea Patricia Ñánez Juárez |
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| collection | DOAJ |
| description | Las reacciones sociales ante la pandemia de COVID-19 han sido expresadas en diversos lugares. Uno de ellos han sido las redes sociales. A través de una recopilación de tweets de entre el 1 de enero y el 15 de mayo de 2021, en idioma español y utilizando las palabras clave «COVID» y «ansiedad», se realizó el análisis de su contenido utilizando minería de texto con el programa WordStat 8. Este software, al realizar una integración de información no estructurada, nos dio la posibilidad de obtener una serie de frases de carácter descriptivo relacionadas con las palabras de la cadena de búsqueda, entre las cuales destacan «ansiedad y depresión» y «salud mental». Dichas categorizaciones son expresión de las representaciones existentes, producto de vivencias y saberes elaborados socialmente. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2610-8046 |
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| publishDate | 2021-08-01 |
| publisher | Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt |
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| series | Encuentros |
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