Modelo de auditoria contínua: framework de integração de dados
A aproximação de áreas de negócio com o uso de novas tecnologias, economia em tempo real, transações com vários países e em vários continentes com diferentes garantias legais são necessárias. Essas garantias podem ser adquiridas por meio da Auditoria Contínua (CA). No entanto, para poder realizar a...
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Format: | Article |
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Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2018-03-01
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Series: | Revista Contemporânea de Contabilidade |
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author | Mauricio Mello Codesso Paulo Caetano da Silva Miklos A. Vasarhelyi Rogério João Lunkes |
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description | A aproximação de áreas de negócio com o uso de novas tecnologias, economia em tempo real, transações com vários países e em vários continentes com diferentes garantias legais são necessárias. Essas garantias podem ser adquiridas por meio da Auditoria Contínua (CA). No entanto, para poder realizar a análise, os auditores precisam ter acesso e extrair os dados. Pesquisadores anteriores enfatizam apenas os benefícios da aplicação dos métodos de AC, mas não explicam como recuperar e organizar os dados. Desta forma, propomos o desenvolvimento de um framework para integrar diferentes sistemas de auditoria contínua. O artigo visa contribuir para a literatura com o aprofundamento das formas de acessar, estruturar e coletar dados críticos e necessários para a AC. Com o aprofundamento do Audit Data Standard e do eXtensible Business Reporting Language (XBRL), além de criar uma base para pesquisas futuras com a integração de algoritmos de extração, análise e detecção de exceção que são utilizados pela CA. |
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issn | 1807-1821 2175-8069 |
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spelling | doaj.art-2a31f2841bd34607ad918c4c06a01ed22022-12-22T01:32:09ZporUniversidade Federal de Santa CatarinaRevista Contemporânea de Contabilidade1807-18212175-80692018-03-01153414415710.5007/2175-8069.2018v15n34p14428686Modelo de auditoria contínua: framework de integração de dadosMauricio Mello Codesso0Paulo Caetano da Silva1Miklos A. Vasarhelyi2Rogério João Lunkes3Federal University of Santa Catarina (UFSC)Profesor at University of Salvador (UNIFACS)KPMG Distinguished Professor of AIS Rutgers Business School lProfessor at Federal University of Santa Catarina (UFSC)A aproximação de áreas de negócio com o uso de novas tecnologias, economia em tempo real, transações com vários países e em vários continentes com diferentes garantias legais são necessárias. Essas garantias podem ser adquiridas por meio da Auditoria Contínua (CA). No entanto, para poder realizar a análise, os auditores precisam ter acesso e extrair os dados. Pesquisadores anteriores enfatizam apenas os benefícios da aplicação dos métodos de AC, mas não explicam como recuperar e organizar os dados. Desta forma, propomos o desenvolvimento de um framework para integrar diferentes sistemas de auditoria contínua. O artigo visa contribuir para a literatura com o aprofundamento das formas de acessar, estruturar e coletar dados críticos e necessários para a AC. Com o aprofundamento do Audit Data Standard e do eXtensible Business Reporting Language (XBRL), além de criar uma base para pesquisas futuras com a integração de algoritmos de extração, análise e detecção de exceção que são utilizados pela CA.https://periodicos.ufsc.br/index.php/contabilidade/article/view/54855Continuous AuditXBRLAuditAudit Framework |
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