Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa
El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de La Plata
2023-12-01
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| Series: | Question |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://perio.unlp.edu.ar/ojs/index.php/question/article/view/7962 |
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| author | Flavia Costa Julián Andrés Mónaco Alejandro Covello Iago Novidelsky Ximena Zabala Pablo Rodríguez |
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| author_sort | Flavia Costa |
| collection | DOAJ |
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El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En primer lugar, identificamos cinco rasgos de las IA: no son una tecnología, sino que se trata de metatecnologías; constituyen no un dispositivo técnico, sino un mundoambiente; pueden ser tecnologías de alto riesgo y requieren de un tratamiento acorde en su ciclo de vida; las IA generativas y en particular los LLM no son sólo Inteligencia Artificial, sino también Sociedad Artificial; la perspectiva de la ética de la IA no es suficiente para abordarlas y es preciso promover un enfoque desde la ética organizacional de la IA y desde el pensamiento sistémico. En segundo lugar, recortamos las distintas escalas en las que actualmente se desarrollan las IA: la escala micro, la escala meso (la más propia para situar las políticas públicas) y la escala macro. En tercer lugar, presentamos dos enfoques transversales para el abordaje de las IA: el jurídico, orientado a la responsabilidad, y el sistémico, orientado a la protección y a la seguridad.
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| format | Article |
| id | doaj.art-2ad8d560fe9840659ea5304cdabfed40 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1669-6581 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-08T20:01:50Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Universidad Nacional de La Plata |
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| series | Question |
| spelling | doaj.art-2ad8d560fe9840659ea5304cdabfed402023-12-23T16:50:49ZspaUniversidad Nacional de La PlataQuestion1669-65812023-12-0137610.24215/16696581e844Desafíos de la Inteligencia Artificial generativaFlavia Costa0Julián Andrés Mónaco1Alejandro Covello2Iago Novidelsky3Ximena Zabala4Pablo Rodríguez5Tecnocenolab (UBA) y ConicetCONICET-IDAES (UNSAM) / UBATecnocenolab (UBA) y JSTTecnocenolab (UBA) y JSTTecnocenolab (UBA)Tecnocenolab (UBA) y Conicet El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). En primer lugar, identificamos cinco rasgos de las IA: no son una tecnología, sino que se trata de metatecnologías; constituyen no un dispositivo técnico, sino un mundoambiente; pueden ser tecnologías de alto riesgo y requieren de un tratamiento acorde en su ciclo de vida; las IA generativas y en particular los LLM no son sólo Inteligencia Artificial, sino también Sociedad Artificial; la perspectiva de la ética de la IA no es suficiente para abordarlas y es preciso promover un enfoque desde la ética organizacional de la IA y desde el pensamiento sistémico. En segundo lugar, recortamos las distintas escalas en las que actualmente se desarrollan las IA: la escala micro, la escala meso (la más propia para situar las políticas públicas) y la escala macro. En tercer lugar, presentamos dos enfoques transversales para el abordaje de las IA: el jurídico, orientado a la responsabilidad, y el sistémico, orientado a la protección y a la seguridad. https://perio.unlp.edu.ar/ojs/index.php/question/article/view/7962Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial generativariesgos y seguridad de la IAsociedad artificial |
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