BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
<div>Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como</div><div>herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río</div><div>Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a&l...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2004-06-01
|
| Series: | Caldasia |
| Online Access: | http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/39358 |
| Summary: | <div>Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como</div><div>herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río</div><div>Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a</div><div>once cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicación</div><div>de la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índice</div><div>de bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado de</div><div>confiabilidad de la metodología.</div><div>Palabras clave. Redes neuronales,</div> |
|---|---|
| ISSN: | 0366-5232 |