Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means

<p>Kemudahan manusia didalam menggunakan website mengakibatkan bertambahnya dokumen teks yang berupa pendapat dan informasi. Dalam waktu yang lama dokumen teks akan bertambah besar. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali kumpulan dokumen text sehingga dapat diamb...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Setyo Budi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Dian Nuswantoro 2017-02-01
Series:Techno.Com
Online Access:http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1263
_version_ 1818383319618813952
author Setyo Budi
author_facet Setyo Budi
author_sort Setyo Budi
collection DOAJ
description <p>Kemudahan manusia didalam menggunakan website mengakibatkan bertambahnya dokumen teks yang berupa pendapat dan informasi. Dalam waktu yang lama dokumen teks akan bertambah besar. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali kumpulan dokumen text sehingga dapat diambil intisarinya. Ada beberapa algoritma yang di gunakan untuk penggalian dokumen untuk analisis sentimen, salah satunya adalah K-Means. Didalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi K-Means dengan dataset digunakan 300 positif dan 300 negatif  akurasinya 57.83%,  700 dokumen positif dan 700  negatif akurasinya 56.71%%, 1000 dokumen positif dan 1000  negatif akurasinya 50.40%%. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa semakin besar dataset yang digunakan semakin rendah akurasi K-Means.</p> <p> </p> <strong>Kata Kunci : </strong>Text Mining, Analisis Sentimen, K-Means, Review Film<p> </p>
first_indexed 2024-12-14T03:04:29Z
format Article
id doaj.art-2c0a3cfb0fc34a1ca998e4a8993eabc6
institution Directory Open Access Journal
issn 1412-2693
2356-2579
language Indonesian
last_indexed 2024-12-14T03:04:29Z
publishDate 2017-02-01
publisher Universitas Dian Nuswantoro
record_format Article
series Techno.Com
spelling doaj.art-2c0a3cfb0fc34a1ca998e4a8993eabc62022-12-21T23:19:25ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792017-02-0116118998Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-MeansSetyo Budi0Universitas Dian Nuswantoro Semarang<p>Kemudahan manusia didalam menggunakan website mengakibatkan bertambahnya dokumen teks yang berupa pendapat dan informasi. Dalam waktu yang lama dokumen teks akan bertambah besar. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali kumpulan dokumen text sehingga dapat diambil intisarinya. Ada beberapa algoritma yang di gunakan untuk penggalian dokumen untuk analisis sentimen, salah satunya adalah K-Means. Didalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi K-Means dengan dataset digunakan 300 positif dan 300 negatif  akurasinya 57.83%,  700 dokumen positif dan 700  negatif akurasinya 56.71%%, 1000 dokumen positif dan 1000  negatif akurasinya 50.40%%. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa semakin besar dataset yang digunakan semakin rendah akurasi K-Means.</p> <p> </p> <strong>Kata Kunci : </strong>Text Mining, Analisis Sentimen, K-Means, Review Film<p> </p>http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1263
spellingShingle Setyo Budi
Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
Techno.Com
title Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
title_full Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
title_fullStr Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
title_full_unstemmed Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
title_short Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
title_sort text mining untuk analisis sentimen review film menggunakan algoritma k means
url http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1263
work_keys_str_mv AT setyobudi textmininguntukanalisissentimenreviewfilmmenggunakanalgoritmakmeans