استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية
يعد نمو قطاع التأمين عاملاً هاماً في التنمية الاقتصادية والاجتماعية في أي دولة، وتهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه. وتسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات ونماذج...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Faculty of Commerce, Port Said University
2020-07-01
|
| Series: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jsst.journals.ekb.eg/article_106538_7b46198478b4a327178b72c9068fa6fd.pdf |
| _version_ | 1827784926826594304 |
|---|---|
| author | السيد الأشقر محمد زايد هبة الله أمين |
| author_facet | السيد الأشقر محمد زايد هبة الله أمين |
| author_sort | السيد الأشقر |
| collection | DOAJ |
| description | يعد نمو قطاع التأمين عاملاً هاماً في التنمية الاقتصادية والاجتماعية في أي دولة، وتهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه. وتسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات ونماذج الشبکات العصبية الاصطناعية في تقدير الطلب على التأمين. ولتحقيق الهدف من هذه الدراسة، تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبار Kao للتکامل المشترک للسلاسل الزمنية المقطعية، اختبار سببية Granger، نماذج الانحدار الخطي، نماذج السلاسل الزمنية ARIMA، نماذج الآثار المختلطة متعددة المستويات MLME Models، والشبکات العصبية الاصطناعية ANNs، وذلک بالاعتماد على البيانات السنوية عن نشاط التأمين ومجموعة من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية لمجموعة من دول الوطن العربي خلال الفترة الزمنية من عام 1990 إلى عام 2018. وأشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية، عند مستوى دلالة 5%، بين جميع العوامل الاقتصادية والمالية والاجتماعية والثقافية التي شملتها الدراسة والطلب على التأمين، وأن إجمالي أقساط التأمين في الدول محل الدراسة يتوقع أن تصل قيمتها عام 2023 إلى 48.3 مليار دولار تقريبا مقارنة بـ 39 مليار عام 2018 (بمتوسط معدل نمو 4.8% سنويا)، وکذلک يتوقع أن تزيد نسبة أقساط تأمين الحياة من إجمالي الأقساط في عام 2023 إلى 22% تقريبا مقابل 19% عام 2018. وتمثلت أهم التوصيات في استمرار دراسة العوامل والظواهر المؤثرة في تغير مستويات الطلب على التأمين سواء کانت نتيجة تطورات طبيعية أو نتيجة ظروف وظواهر غير اعتيادية، والتوسع في استخدام النماذج الإحصائية وخوارزميات علم البيانات لنمذجة مختلف مؤشرات قطاع التأمين والتنبؤ بتطورها في المستقبل. |
| first_indexed | 2024-03-11T16:11:55Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-2c3e6f94984c4d818dbe9467879b6af8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2090-5327 2682-3543 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-03-11T16:11:55Z |
| publishDate | 2020-07-01 |
| publisher | Faculty of Commerce, Port Said University |
| record_format | Article |
| series | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| spelling | doaj.art-2c3e6f94984c4d818dbe9467879b6af82023-10-24T14:37:50ZaraFaculty of Commerce, Port Said UniversityMaǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ2090-53272682-35432020-07-0121العدد الثالث- الجزء الثانی91295110.21608/jsst.2020.35357.1082106538استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربيةالسيد الأشقر0محمد زايد1هبة الله أمين2- قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة ، جامعة المنصورة، المنصورة، جمهورية مصر العربية. قسم العلوم الإدارية، کلية المجتمع ، جامعة الملک سعود، المملکة العربية السعودية.- قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة ، جامعة المنصورة، المنصورة ، جمهورية مصر العربية. - قسم الأساليب الکمية، کلية إدارة الأعمال بجامعة الملک فيصل، المملکة العربية السعودية.قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة بجامعة المنصورة، جمهورية مصر العربية. - قسم الاقتصاد والتمويل، کلية إدارة الأعمال بجامعة الطائف، المملکة العربية السعودية.يعد نمو قطاع التأمين عاملاً هاماً في التنمية الاقتصادية والاجتماعية في أي دولة، وتهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه. وتسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات ونماذج الشبکات العصبية الاصطناعية في تقدير الطلب على التأمين. ولتحقيق الهدف من هذه الدراسة، تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبار Kao للتکامل المشترک للسلاسل الزمنية المقطعية، اختبار سببية Granger، نماذج الانحدار الخطي، نماذج السلاسل الزمنية ARIMA، نماذج الآثار المختلطة متعددة المستويات MLME Models، والشبکات العصبية الاصطناعية ANNs، وذلک بالاعتماد على البيانات السنوية عن نشاط التأمين ومجموعة من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية لمجموعة من دول الوطن العربي خلال الفترة الزمنية من عام 1990 إلى عام 2018. وأشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية، عند مستوى دلالة 5%، بين جميع العوامل الاقتصادية والمالية والاجتماعية والثقافية التي شملتها الدراسة والطلب على التأمين، وأن إجمالي أقساط التأمين في الدول محل الدراسة يتوقع أن تصل قيمتها عام 2023 إلى 48.3 مليار دولار تقريبا مقارنة بـ 39 مليار عام 2018 (بمتوسط معدل نمو 4.8% سنويا)، وکذلک يتوقع أن تزيد نسبة أقساط تأمين الحياة من إجمالي الأقساط في عام 2023 إلى 22% تقريبا مقابل 19% عام 2018. وتمثلت أهم التوصيات في استمرار دراسة العوامل والظواهر المؤثرة في تغير مستويات الطلب على التأمين سواء کانت نتيجة تطورات طبيعية أو نتيجة ظروف وظواهر غير اعتيادية، والتوسع في استخدام النماذج الإحصائية وخوارزميات علم البيانات لنمذجة مختلف مؤشرات قطاع التأمين والتنبؤ بتطورها في المستقبل.https://jsst.journals.ekb.eg/article_106538_7b46198478b4a327178b72c9068fa6fd.pdfarimamlmeالمقطعيةالشبکاتالطلب |
| spellingShingle | السيد الأشقر محمد زايد هبة الله أمين استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ arima mlme المقطعية الشبکات الطلب |
| title | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| title_full | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| title_fullStr | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| title_full_unstemmed | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| title_short | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| title_sort | استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية |
| topic | arima mlme المقطعية الشبکات الطلب |
| url | https://jsst.journals.ekb.eg/article_106538_7b46198478b4a327178b72c9068fa6fd.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ạlsydạlạsẖqr ạstkẖdạmạlsẖbḵạtạlʿṣbyẗwạlnmạdẖjạlmkẖtlṭẗmtʿddẗạlmstwyạtfytqdyrạlṭlbʿlyạltạmynbạltṭbyqʿlyạldwlạlʿrbyẗ AT mḥmdzạyd ạstkẖdạmạlsẖbḵạtạlʿṣbyẗwạlnmạdẖjạlmkẖtlṭẗmtʿddẗạlmstwyạtfytqdyrạlṭlbʿlyạltạmynbạltṭbyqʿlyạldwlạlʿrbyẗ AT hbẗạllhạmyn ạstkẖdạmạlsẖbḵạtạlʿṣbyẗwạlnmạdẖjạlmkẖtlṭẗmtʿddẗạlmstwyạtfytqdyrạlṭlbʿlyạltạmynbạltṭbyqʿlyạldwlạlʿrbyẗ |