Análisis estadístico de datos de las precipitaciones usando métodos robustos y bootstrap
Con el objetivo de identificar los periodos de mayor o menor precipitación y sus respectivas variaciones, se analiza las precipitaciones hídricas en la ciudad de Riobamba, usando datos de precipitación diaria y mensual entre 1978 a 2019. Empleando métodos estadísticos no convencionales, para estable...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Central del Ecuador
2021-12-01
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| Series: | FIGEMPA |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/RevFIG/article/view/3515 |
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| author | Cristian Paliz Nelly Perugachi Juan Martínez Mariela Moreno Carina Yaucán Romel Palaguachi |
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| collection | DOAJ |
| description | Con el objetivo de identificar los periodos de mayor o menor precipitación y sus respectivas variaciones, se analiza las precipitaciones hídricas en la ciudad de Riobamba, usando datos de precipitación diaria y mensual entre 1978 a 2019. Empleando métodos estadísticos no convencionales, para establecer la normalidad de los datos se aplica el método de Kolmogorov Smirnov, que demuestran la necesidad de usar estadística robusta en el análisis, la cual se complementa con el método Bootstrap, lo que permitió consolidar los resultados estableciendo las tendencias de los datos y sus rangos de variación, el análisis con el método robusto nos proporciona la tendencia de los datos a lo largo del año que coincide con los resultados hallados con los métodos Bootstrap. Los meses de febrero, marzo, abril y mayo presentan más regularidad en sus precipitaciones, con mayor precipitación en el mes de abril y menor precipitación en el mes de julio, identificando dos estaciones con mayor precipitación, entre enero y mayo, así como entre octubre y diciembre, mientras que de junio a septiembre se tiene menor precipitación, épocas conocidas en los primeros caso como temporadas húmedas y en el último temporada seca. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2602-8484 |
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| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | Universidad Central del Ecuador |
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| spelling | doaj.art-2d9f4d75c7bb48809db89fd8f27883502022-12-22T00:57:45ZspaUniversidad Central del EcuadorFIGEMPA2602-84842021-12-011225261https://doi.org/10.29166/revfig.v12i2.3515Análisis estadístico de datos de las precipitaciones usando métodos robustos y bootstrapCristian Paliz0https://orcid.org/0000-0002-1738-8131Nelly Perugachi1https://orcid.org/0000-0001-6331-9551Juan Martínez2https://orcid.org/0000-0002-4860-1548Mariela Moreno3https://orcid.org/0000-0002-1605-6442Carina Yaucán4https://orcid.org/0000-0002-0291-4389Romel Palaguachi5https://orcid.org/0000-0001-6061-6067Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología. Quito, EcuadorEscuela Superior Politécnica de Chimborazo ESPOCH. Riobamba - EcuadorEscuela Superior Politécnica de Chimborazo ESPOCH. Riobamba - EcuadorEscuela Superior Politécnica de Chimborazo ESPOCH. Riobamba - EcuadorEscuela Superior Politécnica de Chimborazo ESPOCH. Riobamba - EcuadorEscuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba, EcuadorCon el objetivo de identificar los periodos de mayor o menor precipitación y sus respectivas variaciones, se analiza las precipitaciones hídricas en la ciudad de Riobamba, usando datos de precipitación diaria y mensual entre 1978 a 2019. Empleando métodos estadísticos no convencionales, para establecer la normalidad de los datos se aplica el método de Kolmogorov Smirnov, que demuestran la necesidad de usar estadística robusta en el análisis, la cual se complementa con el método Bootstrap, lo que permitió consolidar los resultados estableciendo las tendencias de los datos y sus rangos de variación, el análisis con el método robusto nos proporciona la tendencia de los datos a lo largo del año que coincide con los resultados hallados con los métodos Bootstrap. Los meses de febrero, marzo, abril y mayo presentan más regularidad en sus precipitaciones, con mayor precipitación en el mes de abril y menor precipitación en el mes de julio, identificando dos estaciones con mayor precipitación, entre enero y mayo, así como entre octubre y diciembre, mientras que de junio a septiembre se tiene menor precipitación, épocas conocidas en los primeros caso como temporadas húmedas y en el último temporada seca.https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/RevFIG/article/view/3515estadística robustamodelaciónprecipitación hídricameteorología |
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