Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення
В роботі виконано аналіз використання обчислювальних ресурсів мікроконтролера для машинного навчання та розпізнавання голосу. Поставлено експеримент для визначення залежності часу розпізнавання ключового слова, об’єму використаної оперативної пам’яті та пам’яті програм в залежності від кількості ме...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| 格式: | 文件 |
| 语言: | English |
| 出版: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2022-08-01
|
| 丛编: | Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika |
| 主题: | |
| 在线阅读: | http://elc.kpi.ua/article/view/265406 |
| _version_ | 1828186308298670080 |
|---|---|
| author | Anna Romanivna Ryzhova Yurii Oleksiiovych Onykiienko |
| author_facet | Anna Romanivna Ryzhova Yurii Oleksiiovych Onykiienko |
| author_sort | Anna Romanivna Ryzhova |
| collection | DOAJ |
| description |
В роботі виконано аналіз використання обчислювальних ресурсів мікроконтролера для машинного навчання та розпізнавання голосу. Поставлено експеримент для визначення залежності часу розпізнавання ключового слова, об’єму використаної оперативної пам’яті та пам’яті програм в залежності від кількості мел-частотних кепстральних коефіцієнтів та типу згорткової нейронної мережі. Для проведення експерименту використано плату розробки Arduino Nano 33 BLE Sense. Модель нейронної мережі створено та треновано на програмній платформі Edge Impulse. В результаті аналізу встановлено, що пам’яті 32-х бітного мікроконтролера достатньо для обчислень та використання нейронної мережі. Однак час класифікації ключового слова складає приблизно 0,3 с, відповідно розпізнавання довгих фраз може зайняти декілька секунд, що не завжди є прийнятним.
|
| first_indexed | 2024-04-12T07:16:49Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-2da0bc3a659a40ca89e8b57022426f2f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2523-4447 2523-4455 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-12T07:16:49Z |
| publishDate | 2022-08-01 |
| publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute |
| record_format | Article |
| series | Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika |
| spelling | doaj.art-2da0bc3a659a40ca89e8b57022426f2f2022-12-22T03:42:26ZengIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteMìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika2523-44472523-44552022-08-0127210.20535/2523-4455.mea.265406Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовленняAnna Romanivna Ryzhova0Yurii Oleksiiovych Onykiienko1Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" В роботі виконано аналіз використання обчислювальних ресурсів мікроконтролера для машинного навчання та розпізнавання голосу. Поставлено експеримент для визначення залежності часу розпізнавання ключового слова, об’єму використаної оперативної пам’яті та пам’яті програм в залежності від кількості мел-частотних кепстральних коефіцієнтів та типу згорткової нейронної мережі. Для проведення експерименту використано плату розробки Arduino Nano 33 BLE Sense. Модель нейронної мережі створено та треновано на програмній платформі Edge Impulse. В результаті аналізу встановлено, що пам’яті 32-х бітного мікроконтролера достатньо для обчислень та використання нейронної мережі. Однак час класифікації ключового слова складає приблизно 0,3 с, відповідно розпізнавання довгих фраз може зайняти декілька секунд, що не завжди є прийнятним. http://elc.kpi.ua/article/view/265406мікроконтролеримел-частотні кепстральні коефіцієнтизгорткові нейронні мережірозпізнавання голосу |
| spellingShingle | Anna Romanivna Ryzhova Yurii Oleksiiovych Onykiienko Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika мікроконтролери мел-частотні кепстральні коефіцієнти згорткові нейронні мережі розпізнавання голосу |
| title | Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| title_full | Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| title_fullStr | Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| title_full_unstemmed | Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| title_short | Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| title_sort | аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення |
| topic | мікроконтролери мел-частотні кепстральні коефіцієнти згорткові нейронні мережі розпізнавання голосу |
| url | http://elc.kpi.ua/article/view/265406 |
| work_keys_str_mv | AT annaromanivnaryzhova analízosoblivostejvikoristannâresursívmíkrokontroleradlârozpíznavannâmovlennâ AT yuriioleksiiovychonykiienko analízosoblivostejvikoristannâresursívmíkrokontroleradlârozpíznavannâmovlennâ |