SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG
Penyakit Tulang merupakan salah satu penyakit yang frekuensi kejadian tinggi di Indonesia. Terbatasnya jumlah pakar Penyakit Tulang serta minimnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit tulang menjadi kendala mengapa penyakit ini tidak mudah diatasi. Banyaknya gejala yang mirip untuk menentukan...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Ahmad Dahlan
2012-04-01
|
| Series: | Spektrum Industri: Jurnal Ilmiah Pengetahuan dan Penerapan Teknik Industri |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.uad.ac.id/index.php/Spektrum/article/view/1620/1118 |
| _version_ | 1818499721625337856 |
|---|---|
| author | Sri Winiarti |
| author_facet | Sri Winiarti |
| author_sort | Sri Winiarti |
| collection | DOAJ |
| description | Penyakit Tulang merupakan salah satu penyakit yang frekuensi kejadian tinggi di
Indonesia. Terbatasnya jumlah pakar Penyakit Tulang serta minimnya pengetahuan
masyarakat tentang penyakit tulang menjadi kendala mengapa penyakit ini tidak mudah diatasi.
Banyaknya gejala yang mirip untuk menentukan suatu penyakit Tulang, menyebabkan Para
medis harus berhati-hati dalam mendiagnosa, Agar tidak terjadi kesalahan dalam penanganan
penyakit tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu aplikasi komputer
yang mampu untuk mendukung keputusan klinis bagi Para medis dalam mendiagnosa Penyakit
Tulang pada manusia.
Pada penelitian ini, yang menjadi subyek adalah aplikasi Sistem Keputusan Klinis untuk
diagnosa penyakit tulang pada manusia. Metode pengumpulan data dengan metode
wawancara, dan study literature. Tahap pengembangan aplikasi meliputi perancangan, basis
pegetahuan, model keputusan, interface, inference engine, pembuatan diagram alir data,
implementasi dan pengujian dengan metode yang digunakan adalah black box test dan alpha
test.
Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak Sistem
Pendukung Keputusan Klinis berbasis web untuk diagnosa Penyakit Tulang pada manusia
menggunakan metode certainty factor. Informasi yang dihasilkan adalah hasil diagnosa
penyakit berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan user. Hasil uji coba menunjukkan bahwa
aplikasi ini layak dan dapat digunakan sebagai alat bantu para medis Penyakit Tulang dalam
mendiagnosa |
| first_indexed | 2024-12-10T20:33:17Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-2df487b8e1914c2fb7adc8326ce7c231 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1693-6590 2442-2630 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-10T20:33:17Z |
| publishDate | 2012-04-01 |
| publisher | Universitas Ahmad Dahlan |
| record_format | Article |
| series | Spektrum Industri: Jurnal Ilmiah Pengetahuan dan Penerapan Teknik Industri |
| spelling | doaj.art-2df487b8e1914c2fb7adc8326ce7c2312022-12-22T01:34:37ZengUniversitas Ahmad DahlanSpektrum Industri: Jurnal Ilmiah Pengetahuan dan Penerapan Teknik Industri1693-65902442-26302012-04-011015160SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANGSri Winiarti0Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad DahlanPenyakit Tulang merupakan salah satu penyakit yang frekuensi kejadian tinggi di Indonesia. Terbatasnya jumlah pakar Penyakit Tulang serta minimnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit tulang menjadi kendala mengapa penyakit ini tidak mudah diatasi. Banyaknya gejala yang mirip untuk menentukan suatu penyakit Tulang, menyebabkan Para medis harus berhati-hati dalam mendiagnosa, Agar tidak terjadi kesalahan dalam penanganan penyakit tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu aplikasi komputer yang mampu untuk mendukung keputusan klinis bagi Para medis dalam mendiagnosa Penyakit Tulang pada manusia. Pada penelitian ini, yang menjadi subyek adalah aplikasi Sistem Keputusan Klinis untuk diagnosa penyakit tulang pada manusia. Metode pengumpulan data dengan metode wawancara, dan study literature. Tahap pengembangan aplikasi meliputi perancangan, basis pegetahuan, model keputusan, interface, inference engine, pembuatan diagram alir data, implementasi dan pengujian dengan metode yang digunakan adalah black box test dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan Klinis berbasis web untuk diagnosa Penyakit Tulang pada manusia menggunakan metode certainty factor. Informasi yang dihasilkan adalah hasil diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan user. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan sebagai alat bantu para medis Penyakit Tulang dalam mendiagnosahttp://journal.uad.ac.id/index.php/Spektrum/article/view/1620/1118SPK KlinisPenyakit TulangCertainty Factor |
| spellingShingle | Sri Winiarti SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG Spektrum Industri: Jurnal Ilmiah Pengetahuan dan Penerapan Teknik Industri SPK Klinis Penyakit Tulang Certainty Factor |
| title | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG |
| title_full | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG |
| title_fullStr | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG |
| title_full_unstemmed | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG |
| title_short | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TULANG |
| title_sort | sistem pendukung keputusan klinis untuk diagnosa penyakit tulang |
| topic | SPK Klinis Penyakit Tulang Certainty Factor |
| url | http://journal.uad.ac.id/index.php/Spektrum/article/view/1620/1118 |
| work_keys_str_mv | AT sriwiniarti sistempendukungkeputusanklinisuntukdiagnosapenyakittulang |