Combining deterministic and probabilistic matching to reduce data linkage errors in hospital administrative data
ABSTRACT Objectives Data linkage algorithms are used to link together multiple episodes of care belonging to the same patient. For example, the HESID algorithm is used to generate Hospital Episode Statistics (HES) in England. HESID is a deterministic algorithm, requiring identifiers to agree or dis...
Հիմնական հեղինակներ: | Gareth Hagger-Johnson, Katie Harron, Rob Aldridge, Bo Fu, Efrosini Setakis, Harvey Goldstein, Ruth Gilbert |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Swansea University
2017-04-01
|
Շարք: | International Journal of Population Data Science |
Առցանց հասանելիություն: | https://ijpds.org/article/view/316 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Probabilistic linkage to enhance deterministic algorithms and reduce data linkage errors in hospital administrative data
: Gareth Hagger-Johnson, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-06-01) -
Utilising identifier error variation in linkage of large administrative data sources
: Katie Harron, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-02-01) -
Assessing data linkage quality in cohort studies
: Katie Harron, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-02-01) -
Data Note: Alternative Name Encodings - Using Jyutping or Pinyin as tonal representations of Chinese names for data linkage
: Joseph Lam, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-03-01) -
Demystifying probabilistic linkage
: James C Doidge, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-01-01)