Artificial Neural Model based on radial basis function networks used for prediction of compressive strength of fiber-reinforced concrete mixes
Existe una relación compleja y no lineal entre los factores que influyen en la resistencia de diseño y la compresión de hormigones reforzados con fibras de acero. La relación entre las variables de entrada, los factores y la variable de salida, y la resistencia de diseño a la compresión puede ser ob...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Editorial Neogranadina
2019-01-01
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| Series: | Ciencia e Ingeniería Neogranadina |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91163366005 |