Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means
Analisis klaster merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek (kasus) ke dalam klaster (kelompok) yang relatif sama. Tujuan penelitian ini untuk mengklasterkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan tenaga kesehatan tahun 2015 seperti tenaga medis, tenaga keperawatan...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2018-10-01
|
| Series: | Jurnal Fourier |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://fourier.or.id/index.php/FOURIER/article/view/80 |
| _version_ | 1818766364063563776 |
|---|---|
| author | Sri Puji Lestari Epha Diana Supandi Pipit Pratiwi Rahayu |
| author_facet | Sri Puji Lestari Epha Diana Supandi Pipit Pratiwi Rahayu |
| author_sort | Sri Puji Lestari |
| collection | DOAJ |
| description | Analisis klaster merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek (kasus) ke dalam klaster (kelompok) yang relatif sama. Tujuan penelitian ini untuk mengklasterkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan tenaga kesehatan tahun 2015 seperti tenaga medis, tenaga keperawatan, tenaga kebidanan, tenaga kefarmasian dan tenaga kesehatan lainnya dengan menggunakan metode Ward dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan ada tiga klaster terbentuk dimana metode Ward menghasilkan nilai rasio simpangan baku sebesar 0,3019% lebih besar jika dibandingkan dengan nilai rasio simpangan baku pada metode K-Means yaitu 0,2974%. Pada kasus ini, metode K-Means merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode Ward.
[Cluster analysis is a method used to group objects (cases) into clusters (groups) that are relatively the same. The purpose of this study is to classify districts/cities in Central Java Province based on health worker in 2015 such as medical personnel, nursing staff, midwifery staff, pharmacy personnel and health workers using the Ward and K-Means methods. The results show that there are three clusters formed where the Ward method produce a standard deviation ratio of 0.3019% greater than the standard deviation ratio in the K-Means method, which is 0.2974%. In this case, the K-Means method is a better method than the Ward method.] |
| first_indexed | 2024-12-18T08:32:48Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-2f1bc9b8947b4b74b6a4f0fcca0822ad |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2252-763X 2541-5239 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-18T08:32:48Z |
| publishDate | 2018-10-01 |
| publisher | Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Fourier |
| spelling | doaj.art-2f1bc9b8947b4b74b6a4f0fcca0822ad2022-12-21T21:14:24ZindUniversitas Islam Negeri Sunan Kalijaga YogyakartaJurnal Fourier2252-763X2541-52392018-10-017210.14421/fourier.2018.72.103-109Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-MeansSri Puji Lestari0Epha Diana Supandi1Pipit Pratiwi Rahayu2UIN Sunan KalijagaUIN Sunan KalijagaUIN Sunan KalijagaAnalisis klaster merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek (kasus) ke dalam klaster (kelompok) yang relatif sama. Tujuan penelitian ini untuk mengklasterkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan tenaga kesehatan tahun 2015 seperti tenaga medis, tenaga keperawatan, tenaga kebidanan, tenaga kefarmasian dan tenaga kesehatan lainnya dengan menggunakan metode Ward dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan ada tiga klaster terbentuk dimana metode Ward menghasilkan nilai rasio simpangan baku sebesar 0,3019% lebih besar jika dibandingkan dengan nilai rasio simpangan baku pada metode K-Means yaitu 0,2974%. Pada kasus ini, metode K-Means merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode Ward. [Cluster analysis is a method used to group objects (cases) into clusters (groups) that are relatively the same. The purpose of this study is to classify districts/cities in Central Java Province based on health worker in 2015 such as medical personnel, nursing staff, midwifery staff, pharmacy personnel and health workers using the Ward and K-Means methods. The results show that there are three clusters formed where the Ward method produce a standard deviation ratio of 0.3019% greater than the standard deviation ratio in the K-Means method, which is 0.2974%. In this case, the K-Means method is a better method than the Ward method.]http://fourier.or.id/index.php/FOURIER/article/view/80Analisis klastermetode K-Meansmetode Wardtenaga kesehatan |
| spellingShingle | Sri Puji Lestari Epha Diana Supandi Pipit Pratiwi Rahayu Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means Jurnal Fourier Analisis klaster metode K-Means metode Ward tenaga kesehatan |
| title | Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means |
| title_full | Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means |
| title_fullStr | Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means |
| title_full_unstemmed | Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means |
| title_short | Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means |
| title_sort | pengklasteran kabupaten kota di jawa tengah berdasarkan tenaga kesehatan dengan menggunakan metode ward dan k means |
| topic | Analisis klaster metode K-Means metode Ward tenaga kesehatan |
| url | http://fourier.or.id/index.php/FOURIER/article/view/80 |
| work_keys_str_mv | AT sripujilestari pengklasterankabupatenkotadijawatengahberdasarkantenagakesehatandenganmenggunakanmetodewarddankmeans AT ephadianasupandi pengklasterankabupatenkotadijawatengahberdasarkantenagakesehatandenganmenggunakanmetodewarddankmeans AT pipitpratiwirahayu pengklasterankabupatenkotadijawatengahberdasarkantenagakesehatandenganmenggunakanmetodewarddankmeans |