Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes
Kelompok penduduk usia yang belum produktif (<15 tahun) dan kelompok penduduk yang tidak lagi produktif (>64 tahun) bergantung pada penduduk usia kerja. Semakin tinggi jumlah penduduk yang tidak produktif maka semakin tinggi rasio ketergantungan yang ada pada suatu negara. Jika penduduk usia k...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Politeknik Caltex Riau
2018-05-01
|
| Series: | Jurnal Komputer Terapan |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/1629 |
| _version_ | 1818504562335547392 |
|---|---|
| author | fithri selva jumeilah Dicky Pratama |
| author_facet | fithri selva jumeilah Dicky Pratama |
| author_sort | fithri selva jumeilah |
| collection | DOAJ |
| description | Kelompok penduduk usia yang belum produktif (<15 tahun) dan kelompok penduduk yang tidak lagi produktif (>64 tahun) bergantung pada penduduk usia kerja. Semakin tinggi jumlah penduduk yang tidak produktif maka semakin tinggi rasio ketergantungan yang ada pada suatu negara. Jika penduduk usia kerja banyak yang bekerja maka akan mendorong ekonomi negara tetapi sebaliknya akan menciptakan ketidakstabilan sosial maupun politik. Indonesia diperkirakan akan menghadapi bonus demografi puncaknya pada tahun 2030. Untuk mempermudah penduduk usia kerja mendapatkan pekerjaan maka dibutuhkan pembangunan dan kebijakan pemerintah salah satunya pemerintah Sumatera Selatan. Membuat kebijakan membutuhkan gambaran keadaan penduduk usia kerja yang dapat diperoleh dengan menggelompokan data sensus provinsi Sumatera selatan tahun 2010 yang diproleh dari Badan Pusat Statistik menjadi beberapa cluster dan melihat pola dari setiap cluster. Data akan di cluster dengan menggunakan R-studio dengan metode K-modes. Dari hasil nilai silhouette yang diperoleh maka penduduk usia kerja akan dikelompokan menjadi 8 cluster. C1 sebanyak 132.866 objek yang merupakan kumpulan laki-laki yang tinggal di desa dan masih bekerja, C2 sebanyak 68.281 orang dimana sebagian besar memiliki usia 25 tahun yang masih sekolah C3 sebanyak 47.38 orang perempuan tinggal di desa dan tidak bekerja, C4 sebanyak 51.925 orang dimana sebagian besar merupakan perempuan yang tinggal di desa, C5 sebanyak 62.411 orang rata-rata laki-laki tinggal di kota yang bekerja di bidang jasa kesehatan, perdagangan dan konstruksi, C6 sebanyak 31.542 orang yang merupakan kelompok perempuan yang tinggal di desa bekerja yang rata-rata memiliki 1 anak, C7 (31932 jiwa) laki-laki belum menikah < 30 tahun yang bekerja di perkebunan,dan terakhir C8 sebanyak 46.074 jiwa kumpulan ibu rumah tangga yang tinggal di kota. |
| first_indexed | 2024-12-10T21:38:43Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-2f36ea9153a74b88b4613edbfc4b0254 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2443-4159 2460-5255 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-10T21:38:43Z |
| publishDate | 2018-05-01 |
| publisher | Politeknik Caltex Riau |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Komputer Terapan |
| spelling | doaj.art-2f36ea9153a74b88b4613edbfc4b02542022-12-22T01:32:34ZindPoliteknik Caltex RiauJurnal Komputer Terapan2443-41592460-52552018-05-0141191629Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modesfithri selva jumeilah0Dicky Pratama1STMIK Global Informatika MDPSTMIK Global Informatika MDPKelompok penduduk usia yang belum produktif (<15 tahun) dan kelompok penduduk yang tidak lagi produktif (>64 tahun) bergantung pada penduduk usia kerja. Semakin tinggi jumlah penduduk yang tidak produktif maka semakin tinggi rasio ketergantungan yang ada pada suatu negara. Jika penduduk usia kerja banyak yang bekerja maka akan mendorong ekonomi negara tetapi sebaliknya akan menciptakan ketidakstabilan sosial maupun politik. Indonesia diperkirakan akan menghadapi bonus demografi puncaknya pada tahun 2030. Untuk mempermudah penduduk usia kerja mendapatkan pekerjaan maka dibutuhkan pembangunan dan kebijakan pemerintah salah satunya pemerintah Sumatera Selatan. Membuat kebijakan membutuhkan gambaran keadaan penduduk usia kerja yang dapat diperoleh dengan menggelompokan data sensus provinsi Sumatera selatan tahun 2010 yang diproleh dari Badan Pusat Statistik menjadi beberapa cluster dan melihat pola dari setiap cluster. Data akan di cluster dengan menggunakan R-studio dengan metode K-modes. Dari hasil nilai silhouette yang diperoleh maka penduduk usia kerja akan dikelompokan menjadi 8 cluster. C1 sebanyak 132.866 objek yang merupakan kumpulan laki-laki yang tinggal di desa dan masih bekerja, C2 sebanyak 68.281 orang dimana sebagian besar memiliki usia 25 tahun yang masih sekolah C3 sebanyak 47.38 orang perempuan tinggal di desa dan tidak bekerja, C4 sebanyak 51.925 orang dimana sebagian besar merupakan perempuan yang tinggal di desa, C5 sebanyak 62.411 orang rata-rata laki-laki tinggal di kota yang bekerja di bidang jasa kesehatan, perdagangan dan konstruksi, C6 sebanyak 31.542 orang yang merupakan kelompok perempuan yang tinggal di desa bekerja yang rata-rata memiliki 1 anak, C7 (31932 jiwa) laki-laki belum menikah < 30 tahun yang bekerja di perkebunan,dan terakhir C8 sebanyak 46.074 jiwa kumpulan ibu rumah tangga yang tinggal di kota.https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/1629Data MiningClusteringUsia KerjaSumatera SelatanBonus Demografi |
| spellingShingle | fithri selva jumeilah Dicky Pratama Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes Jurnal Komputer Terapan Data Mining Clustering Usia Kerja Sumatera Selatan Bonus Demografi |
| title | Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes |
| title_full | Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes |
| title_fullStr | Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes |
| title_full_unstemmed | Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes |
| title_short | Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes |
| title_sort | identifikasi cluster penduduk usia kerja sumatera selatan menggunakan metode k modes |
| topic | Data Mining Clustering Usia Kerja Sumatera Selatan Bonus Demografi |
| url | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/1629 |
| work_keys_str_mv | AT fithriselvajumeilah identifikasiclusterpendudukusiakerjasumateraselatanmenggunakanmetodekmodes AT dickypratama identifikasiclusterpendudukusiakerjasumateraselatanmenggunakanmetodekmodes |