基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究
将蓄电池与超级电容组成复合电源系统并结合有效的能量管理策略,能显著提高能量利用率,延长储能系统的使用寿命。为了实现复合电源系统能耗损失的最小化,设计了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的能量管理策略。与深度确定性策略梯度(DDPG)算法相比,该算法解决了Q值过高估计问题,能耗损失更小。利用电动汽车行驶方程式和复合电源系统等效电路模型,搭建了基于TD3算法的MATLAB/Simulink仿真模型,并进行测试。仿真结果显示,所提出的能量管理策略能降低大电流对蓄电池的冲击,与DDPG算法相比,能量利用率提高了1.36%,蓄电池峰值电流输出降低了14.68%,蓄电池温升降低了3.52%,系...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2022-06-01
|
Series: | 智能科学与技术学报 |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172527.shtml |
_version_ | 1797976500818935808 |
---|---|
author | 刘家成 张向文 |
author_facet | 刘家成 张向文 |
author_sort | 刘家成 |
collection | DOAJ |
description | 将蓄电池与超级电容组成复合电源系统并结合有效的能量管理策略,能显著提高能量利用率,延长储能系统的使用寿命。为了实现复合电源系统能耗损失的最小化,设计了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的能量管理策略。与深度确定性策略梯度(DDPG)算法相比,该算法解决了Q值过高估计问题,能耗损失更小。利用电动汽车行驶方程式和复合电源系统等效电路模型,搭建了基于TD3算法的MATLAB/Simulink仿真模型,并进行测试。仿真结果显示,所提出的能量管理策略能降低大电流对蓄电池的冲击,与DDPG算法相比,能量利用率提高了1.36%,蓄电池峰值电流输出降低了14.68%,蓄电池温升降低了3.52%,系统总能耗降低了2.17%。 |
first_indexed | 2024-04-11T04:51:55Z |
format | Article |
id | doaj.art-2f3a5553d2fb477c9bc932260fe92c71 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2096-6652 |
language | zho |
last_indexed | 2024-04-11T04:51:55Z |
publishDate | 2022-06-01 |
publisher | POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD |
record_format | Article |
series | 智能科学与技术学报 |
spelling | doaj.art-2f3a5553d2fb477c9bc932260fe92c712022-12-27T01:46:00ZzhoPOSTS&TELECOM PRESS Co., LTD智能科学与技术学报2096-66522022-06-014227728710.11959/j.issn.2096-6652.202230基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究刘家成0张向文1桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林电子科技大学电子工程与自动化学院; 广西自动检测技术与仪器重点实验室将蓄电池与超级电容组成复合电源系统并结合有效的能量管理策略,能显著提高能量利用率,延长储能系统的使用寿命。为了实现复合电源系统能耗损失的最小化,设计了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的能量管理策略。与深度确定性策略梯度(DDPG)算法相比,该算法解决了Q值过高估计问题,能耗损失更小。利用电动汽车行驶方程式和复合电源系统等效电路模型,搭建了基于TD3算法的MATLAB/Simulink仿真模型,并进行测试。仿真结果显示,所提出的能量管理策略能降低大电流对蓄电池的冲击,与DDPG算法相比,能量利用率提高了1.36%,蓄电池峰值电流输出降低了14.68%,蓄电池温升降低了3.52%,系统总能耗降低了2.17%。http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172527.shtml电动汽车复合电源系统能量管理深度强化学习 |
spellingShingle | 刘家成 张向文 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 智能科学与技术学报 电动汽车 复合电源系统 能量管理 深度强化学习 |
title | 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
title_full | 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
title_fullStr | 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
title_full_unstemmed | 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
title_short | 基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
title_sort | 基于td3的电动汽车复合电源能量管理策略研究 |
topic | 电动汽车 复合电源系统 能量管理 深度强化学习 |
url | http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172527.shtml |
work_keys_str_mv | AT liújiāchéng jīyútd3dediàndòngqìchēfùhédiànyuánnéngliàngguǎnlǐcèlüèyánjiū AT zhāngxiàngwén jīyútd3dediàndòngqìchēfùhédiànyuánnéngliàngguǎnlǐcèlüèyánjiū |