Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas

Realizing the maintenance cost distribution and predicting the future tendency are important for facility managers to efficiently arrange the limited budget. This paper collects 16,228 maintenance records of a representative hospital in Taiwan and further analyzes the cost distribution. Besides, by...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Tzu-Ping Lo, Sy-Jye Guo, Chin-Te Chen
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius Gediminas Technical University 2012-01-01
Series:International Journal of Strategic Property Management
Subjects:
Online Access:https://journals.vgtu.lt/index.php/IJSPM/article/view/5498
_version_ 1818385680377577472
author Tzu-Ping Lo
Sy-Jye Guo
Chin-Te Chen
author_facet Tzu-Ping Lo
Sy-Jye Guo
Chin-Te Chen
author_sort Tzu-Ping Lo
collection DOAJ
description Realizing the maintenance cost distribution and predicting the future tendency are important for facility managers to efficiently arrange the limited budget. This paper collects 16,228 maintenance records of a representative hospital in Taiwan and further analyzes the cost distribution. Besides, by calculating the maintenance cost of per square meter of floor area per year (dollar/m2/year) and comparing with the previous studies, this paper also points out the relationship between maintenance cost and the operation ages. moreover, this paper establishes a hybrid grey model termed as EGM(1,1), which adopting exponential series to identify the residual error series resulted from grey model, to predict the maintenance cost. The repair cost of hospital building from 1998 to 2006 is adopted to demonstrate the applicability and practicability of EGM(1,1). Results show that the proposed model can predict the tendency precisely. Santrauka Norint efektyviai išdėstyti ribotą biudžetą, pastatų ūkio valdytojai turi suprasti eksploatacijos sąnaudų pasiskirstymą ir sudaryti ateities tendencijų prognozes. Šiame darbe surinkti 16 228 įrašai apie reprezentacinės Taivano ligoninės eksploataciją ir jais remiantis analizuojamas sąnaudų pasiskirstymas. Apskaičiavus metines eksploatacijos sąnaudas vienam kvadratiniam metrui (doleriai/m2/metus) ir palyginus jas su ankstesniais tyrimais, darbe taip pat parodomas ryšys tarp eksploatacijos sąnaudų ir objekto amžiaus. Be to, darbe sudaromas hibridinis pilkasis modelis, pavadintas EGM(1,1), kuriame naudojant eksponentines eilutes nustatomos liktinės paklaidų eilutės, gautos pilkajame modelyje, taip siekiant prognozuoti eksploatacines sąnaudas. Naudojant 1998–2006 m. ligoninės pastato remontui išleistą sumą pristatomas EGM(1,1) taikymas ir praktiškumas. Rezultatai rodo, kad pasiūlytas modelis tendencijas gali prognozuoti tiksliai.
first_indexed 2024-12-14T03:42:00Z
format Article
id doaj.art-2f60b90c37ff4520aa3906d5b0c1d18e
institution Directory Open Access Journal
issn 1648-715X
1648-9179
language English
last_indexed 2024-12-14T03:42:00Z
publishDate 2012-01-01
publisher Vilnius Gediminas Technical University
record_format Article
series International Journal of Strategic Property Management
spelling doaj.art-2f60b90c37ff4520aa3906d5b0c1d18e2022-12-21T23:18:28ZengVilnius Gediminas Technical UniversityInternational Journal of Strategic Property Management1648-715X1648-91792012-01-0115410.3846/1648715X.2011.633775Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudasTzu-Ping Lo0Sy-Jye Guo1Chin-Te Chen2Department of Environment and Property Management, Jinwen University of Science and Technology, #99, Anzhong Rd., Xindian Dist., New Taipei City, 23154, Taiwan, R.O.C.Department of Civil Engineering, National Taiwan University, #1, Sec. 4, Roosevelt Rd., Taipei 106, Taiwan, R.O.C.Engineering Affairs Office, National Taiwan University Hospital, #7, Chung Shan S. Rd., Taipei 100, Taiwan, R.O.C.Realizing the maintenance cost distribution and predicting the future tendency are important for facility managers to efficiently arrange the limited budget. This paper collects 16,228 maintenance records of a representative hospital in Taiwan and further analyzes the cost distribution. Besides, by calculating the maintenance cost of per square meter of floor area per year (dollar/m2/year) and comparing with the previous studies, this paper also points out the relationship between maintenance cost and the operation ages. moreover, this paper establishes a hybrid grey model termed as EGM(1,1), which adopting exponential series to identify the residual error series resulted from grey model, to predict the maintenance cost. The repair cost of hospital building from 1998 to 2006 is adopted to demonstrate the applicability and practicability of EGM(1,1). Results show that the proposed model can predict the tendency precisely. Santrauka Norint efektyviai išdėstyti ribotą biudžetą, pastatų ūkio valdytojai turi suprasti eksploatacijos sąnaudų pasiskirstymą ir sudaryti ateities tendencijų prognozes. Šiame darbe surinkti 16 228 įrašai apie reprezentacinės Taivano ligoninės eksploataciją ir jais remiantis analizuojamas sąnaudų pasiskirstymas. Apskaičiavus metines eksploatacijos sąnaudas vienam kvadratiniam metrui (doleriai/m2/metus) ir palyginus jas su ankstesniais tyrimais, darbe taip pat parodomas ryšys tarp eksploatacijos sąnaudų ir objekto amžiaus. Be to, darbe sudaromas hibridinis pilkasis modelis, pavadintas EGM(1,1), kuriame naudojant eksponentines eilutes nustatomos liktinės paklaidų eilutės, gautos pilkajame modelyje, taip siekiant prognozuoti eksploatacines sąnaudas. Naudojant 1998–2006 m. ligoninės pastato remontui išleistą sumą pristatomas EGM(1,1) taikymas ir praktiškumas. Rezultatai rodo, kad pasiūlytas modelis tendencijas gali prognozuoti tiksliai.https://journals.vgtu.lt/index.php/IJSPM/article/view/5498Exponential seriesFacility managementGrey modelHospital buildingMaintenance cost
spellingShingle Tzu-Ping Lo
Sy-Jye Guo
Chin-Te Chen
Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
International Journal of Strategic Property Management
Exponential series
Facility management
Grey model
Hospital building
Maintenance cost
title Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
title_full Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
title_fullStr Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
title_full_unstemmed Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
title_short Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital / Eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant didelės ligoninės eksploatacines sąnaudas
title_sort application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital eksponentinio pilkojo modelio taikymas prognozuojant dideles ligonines eksploatacines sanaudas
topic Exponential series
Facility management
Grey model
Hospital building
Maintenance cost
url https://journals.vgtu.lt/index.php/IJSPM/article/view/5498
work_keys_str_mv AT tzupinglo applicationoftheexponentialgreymodelonthemaintenancecostpredictionforalargescalehospitaleksponentiniopilkojomodeliotaikymasprognozuojantdidelesligonineseksploatacinessanaudas
AT syjyeguo applicationoftheexponentialgreymodelonthemaintenancecostpredictionforalargescalehospitaleksponentiniopilkojomodeliotaikymasprognozuojantdidelesligonineseksploatacinessanaudas
AT chintechen applicationoftheexponentialgreymodelonthemaintenancecostpredictionforalargescalehospitaleksponentiniopilkojomodeliotaikymasprognozuojantdidelesligonineseksploatacinessanaudas