Estimación no paramétrica de la densidad y de la regresión - previsión no paramétrica
We begin with a short wiew of non parametric estimation of density and regression; then we give details and interpretation of a forecasting method, called non parametric forecasting . We show different aspects, technical as well as practical, and we compare the method with the Box and Jenkings metho...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Costa Rica
2009-02-01
|
| Series: | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
| Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/165 |
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|---|---|
| author | Michel Carbon Christian Francq |
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| author_sort | Michel Carbon |
| collection | DOAJ |
| description | We begin with a short wiew of non parametric estimation of density and regression; then we give details and interpretation of a forecasting method, called non parametric forecasting . We show different aspects, technical as well as practical, and we compare the method with the Box and Jenkings methodology, over some examples.
Keywords: Non – parametric statistics, time series, forecasting, regression, Kernels. |
| first_indexed | 2024-03-12T19:23:35Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2215-3373 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-12T19:23:35Z |
| publishDate | 2009-02-01 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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| series | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
| spelling | doaj.art-302f24ea99274e7fa7d40c9faa012a572023-08-02T04:58:04ZengUniversidad de Costa RicaRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones2215-33732009-02-016112610.15517/rmta.v6i1.165150Estimación no paramétrica de la densidad y de la regresión - previsión no paramétricaMichel Carbon0Christian Francq1Universidad de Rennes II, Laboratoire de StatistiqueLaboratoire de Probabilités et StatistiqueWe begin with a short wiew of non parametric estimation of density and regression; then we give details and interpretation of a forecasting method, called non parametric forecasting . We show different aspects, technical as well as practical, and we compare the method with the Box and Jenkings methodology, over some examples. Keywords: Non – parametric statistics, time series, forecasting, regression, Kernels.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/165 |
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