Pengaruh Ciri Temporal, Spasial, dan Frekuensi pada Klasifikasi Motor Imagery
Interaksi mesin-komputer merupakan suatu keniscayaan dan akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan dalam waktu dekat, terutama di bidang rekayasa rehabilitasi. Salah satu bidang yang berkembang adalah klasifikasi Motor Imagery (MI) berbasis sinyal EEG. Set data pada studi ini diambil...
Main Authors: | Afin Muhammad Nurtsani, Muhammad Adib Syamlan, Agung Wahyu Setiawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-06-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5715 |
Similar Items
-
Klasifikasi Suara Paru-Paru Berdasarkan Ciri MFCC
by: Dody Rafiqo, et al.
Published: (2022-04-01) -
KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG
by: Riris Novitasari, et al.
Published: (2022-07-01) -
Perbandingan Arsitektur Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Pneumonia, COVID-19, Lung Opacity, dan Normal Menggunakan Citra Sinar-X Thoraks
by: Agung Wahyu Setiawan
Published: (2022-12-01) -
Klasifikasi Analisis Perbandingan Algoritma Optimasi pada Random Forest untuk Klasifikasi Data Bank Marketing
by: Yoga Religia, et al.
Published: (2021-02-01) -
Efektivitas Penggunaan Seleksi Ciri CFS pada Klasifikasi Ciri Bentuk Nodul Kanker Payudara dengan Citra Ultrasonografi
by: Hesti Khuzaimah Nurul Yusufiyah, et al.
Published: (2021-02-01)