Redes bayesianas para eleição da ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca
INTRODUÇÃO: A ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca pode trazer algumas complicações respiratórias ao paciente. Para minimizar esse risco é necessária a adaptação correta e rápida do ventilador mecânico. A dificuldade para isso está no número expressivo de variáveis para a regul...
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Editora Champagnat
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| Series: | Fisioterapia em Movimento |
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| author | Carolina Napoli Macedo Schenekenberg Andreia Malucelli João da Silva Dias Marcia Regina Cubas |
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| description | INTRODUÇÃO: A ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca pode trazer algumas complicações respiratórias ao paciente. Para minimizar esse risco é necessária a adaptação correta e rápida do ventilador mecânico. A dificuldade para isso está no número expressivo de variáveis para a regulagem do ventilador mecânico e na obtenção de todas essas variáveis. Como o período de ventilação mecânica geralmente não ultrapassa 12 horas, esse tempo deve ser otimizado para que o paciente possa estar em ventilação espontânea o mais rapidamente possível. OBJETIVOS: Este trabalho propõe o uso de redes bayesianas (RB) para auxiliar o profissional no momento da decisão, agilizando o atendimento dos pacientes. MATERIAIS E MÉTODOS: Para o desenvolvimento da RB fez-se necessário o uso de uma base de dados com casos clínicos, a qual se constituiu de 137 casos. A avaliação foi realizada por meio das medidas de validade operacionais de instrumentos, tabelas de contingência e curvas ROC. RESULTADOS: Mostraram que a RB desenvolvida apresentou um adequado desempenho para a eleição da modalidade e parâmetros ventilatórios. CONCLUSÃO: Os resultados com a RB foram semelhantes aos indicados pela literatura, mostrando assim uma compatibilidade entre o raciocínio humano e o computacional. |
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| publisher | Editora Champagnat |
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| series | Fisioterapia em Movimento |
| spelling | doaj.art-319cd1ace4b1405ab8bb3601acf5250b2022-12-21T23:14:38ZengEditora ChampagnatFisioterapia em Movimento1980-591824348149210.1590/S0103-51502011000300013S0103-51502011000300013Redes bayesianas para eleição da ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíacaCarolina Napoli Macedo SchenekenbergAndreia Malucelli0João da Silva Dias1Marcia Regina Cubas2Pontifícia Universidade Católica do ParanáUniversidade Federal do ParanáPontifícia Universidade Católica do ParanáINTRODUÇÃO: A ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca pode trazer algumas complicações respiratórias ao paciente. Para minimizar esse risco é necessária a adaptação correta e rápida do ventilador mecânico. A dificuldade para isso está no número expressivo de variáveis para a regulagem do ventilador mecânico e na obtenção de todas essas variáveis. Como o período de ventilação mecânica geralmente não ultrapassa 12 horas, esse tempo deve ser otimizado para que o paciente possa estar em ventilação espontânea o mais rapidamente possível. OBJETIVOS: Este trabalho propõe o uso de redes bayesianas (RB) para auxiliar o profissional no momento da decisão, agilizando o atendimento dos pacientes. MATERIAIS E MÉTODOS: Para o desenvolvimento da RB fez-se necessário o uso de uma base de dados com casos clínicos, a qual se constituiu de 137 casos. A avaliação foi realizada por meio das medidas de validade operacionais de instrumentos, tabelas de contingência e curvas ROC. RESULTADOS: Mostraram que a RB desenvolvida apresentou um adequado desempenho para a eleição da modalidade e parâmetros ventilatórios. CONCLUSÃO: Os resultados com a RB foram semelhantes aos indicados pela literatura, mostrando assim uma compatibilidade entre o raciocínio humano e o computacional.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-51502011000300013&lng=en&tlng=enInteligência artificialRede bayesianaVentilação mecânicaCirurgia cardíaca |
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