OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG
Kebutuhan akan beras sebagai sumber makanan pokok yang dikonsumsi oleh lebih dari 90% masyarakat Indonesia menjadikan padi sebagai komoditas strategis yang berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut diperlukan teknologi yang tepat guna dalam memetakan fase pe...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
2015-02-01
|
| Series: | Geoid |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/743 |
| _version_ | 1819139180767215616 |
|---|---|
| author | Rauf Syafriyyin Bangun Muljo Sukojo |
| author_facet | Rauf Syafriyyin Bangun Muljo Sukojo |
| author_sort | Rauf Syafriyyin |
| collection | DOAJ |
| description | Kebutuhan akan beras sebagai sumber makanan pokok yang dikonsumsi oleh lebih dari 90% masyarakat Indonesia menjadikan padi sebagai komoditas strategis yang berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut diperlukan teknologi yang tepat guna dalam memetakan fase pertumbuhan padi sebagai alat untuk memonitor dan mengevaluasi pertumbuhan padi. Teknologi hiperspektral yang memiliki ratusan kanal mampu menyajikan spektral yang kontinu pada setiap objek yang diamati sehingga melalui data hiperspektral perbedaan fase pertumbuhan dapat lebih mudah diamati melalui analisis pola dan karakteristik nilai reflektan spektral yang kemudian diklasifikasikan kedalam fase pertumbuhan padi. Pemetaan fase pertumbuhan padi dilakukan pada citra HyMap dengan metode klasifikasi Spectral Angle Mapper (SAM) dan Support Vector Machine (SVM) yang merupakan metode klasifikasi terbimbing (supervised) yang digunakan untuk mengenali pola nilai spektral dari suatu objek berdasarkan informasi dari piksel citra. Dari hasil pemetaan fase pertumbuhan padi yang dibagi menjadi 9 kelas mewakili setiap stage tumbuh padi yaitu (Seedling, Tillering, Stem Elongation, Penicle Initation to booting, Heading, Flowering, Milk Grain, Dough Grain, dan Mature Grain) diperoleh ketelitian SAM sebesar 82,609 % dan SVM sebesar 54,348 % . Hal ini menunjukkan pemetaan fase pertumbuhan padi dengan metode analisis pola reflektan spektral dengan metode SAM memiliki hasil yang lebih akurat dan signifikan daripada metode SVM. |
| first_indexed | 2024-12-22T11:18:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-325752bcd0ab4ff6b15344110556b02e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1858-2281 2442-3998 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-22T11:18:34Z |
| publishDate | 2015-02-01 |
| publisher | Institut Teknologi Sepuluh Nopember |
| record_format | Article |
| series | Geoid |
| spelling | doaj.art-325752bcd0ab4ff6b15344110556b02e2022-12-21T18:27:56ZengInstitut Teknologi Sepuluh NopemberGeoid1858-22812442-39982015-02-019212112710.12962/j24423998.v9i2.743465OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANGRauf Syafriyyin0Bangun Muljo Sukojo1Institut Teknologi Sepuluh NopemberInstitut Teknologi Sepuluh NopemberKebutuhan akan beras sebagai sumber makanan pokok yang dikonsumsi oleh lebih dari 90% masyarakat Indonesia menjadikan padi sebagai komoditas strategis yang berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut diperlukan teknologi yang tepat guna dalam memetakan fase pertumbuhan padi sebagai alat untuk memonitor dan mengevaluasi pertumbuhan padi. Teknologi hiperspektral yang memiliki ratusan kanal mampu menyajikan spektral yang kontinu pada setiap objek yang diamati sehingga melalui data hiperspektral perbedaan fase pertumbuhan dapat lebih mudah diamati melalui analisis pola dan karakteristik nilai reflektan spektral yang kemudian diklasifikasikan kedalam fase pertumbuhan padi. Pemetaan fase pertumbuhan padi dilakukan pada citra HyMap dengan metode klasifikasi Spectral Angle Mapper (SAM) dan Support Vector Machine (SVM) yang merupakan metode klasifikasi terbimbing (supervised) yang digunakan untuk mengenali pola nilai spektral dari suatu objek berdasarkan informasi dari piksel citra. Dari hasil pemetaan fase pertumbuhan padi yang dibagi menjadi 9 kelas mewakili setiap stage tumbuh padi yaitu (Seedling, Tillering, Stem Elongation, Penicle Initation to booting, Heading, Flowering, Milk Grain, Dough Grain, dan Mature Grain) diperoleh ketelitian SAM sebesar 82,609 % dan SVM sebesar 54,348 % . Hal ini menunjukkan pemetaan fase pertumbuhan padi dengan metode analisis pola reflektan spektral dengan metode SAM memiliki hasil yang lebih akurat dan signifikan daripada metode SVM.http://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/743padihymapnilai spektralSAMSVM |
| spellingShingle | Rauf Syafriyyin Bangun Muljo Sukojo OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG Geoid padi hymap nilai spektral SAM SVM |
| title | OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG |
| title_full | OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG |
| title_fullStr | OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG |
| title_full_unstemmed | OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG |
| title_short | OPTIMALISASI PEMETAAN FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN ANALISA POLA REFLEKTAN DENGAN DATA HIPERSPEKTRAL STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG |
| title_sort | optimalisasi pemetaan fase pertumbuhan padi berdasarkan analisa pola reflektan dengan data hiperspektral studi kasus kabupaten karawang |
| topic | padi hymap nilai spektral SAM SVM |
| url | http://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/743 |
| work_keys_str_mv | AT raufsyafriyyin optimalisasipemetaanfasepertumbuhanpadiberdasarkananalisapolareflektandengandatahiperspektralstudikasuskabupatenkarawang AT bangunmuljosukojo optimalisasipemetaanfasepertumbuhanpadiberdasarkananalisapolareflektandengandatahiperspektralstudikasuskabupatenkarawang |